Bewertung:
Das Buch wird als unverzichtbare Ressource für alle, die sich für AWS und maschinelles Lernen interessieren, hoch gelobt, insbesondere für diejenigen, die sich auf die Prüfung AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) vorbereiten. Es bietet einen umfassenden Überblick über ML-Konzepte, AWS-Services und praktische Anleitungen zur Implementierung von ML-Lösungen. Einige Rezensenten merkten jedoch an, dass es sich zwar hervorragend für erfahrene Fachleute und die Prüfungsvorbereitung eignet, dass es aber für absolute Anfänger zu wenig tiefgründig ist und einige Einschränkungen bei den Online-Ressourcen aufweist.
Vorteile:⬤ Vertiefte und umfassende Abdeckung der AWS ML-Services und Konzepte des maschinellen Lernens.
⬤ Gut strukturierte Kapitel mit Überprüfungsfragen und praktischen Beispielen.
⬤ Geeignet sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Praktiker, mit unterschiedlichem Engagement.
⬤ Effektiver Leitfaden für die Vorbereitung auf die Prüfung AWS Certified Machine Learning - Specialty.
⬤ Enthält Tipps für die praktische Anwendung und den Einsatz von ML-Modellen.
⬤ Bietet möglicherweise nicht genügend Tiefe für absolute Anfänger.
⬤ Einige Online-Ressourcen, wie Probeprüfungen und Quiz, sind begrenzt oder enthalten Fehler.
⬤ Das Format des Buches ähnelt einer Sammlung von Tutorien, was diejenigen, die traditionelle akademische Strenge suchen, möglicherweise nicht zufrieden stellt.
(basierend auf 21 Leserbewertungen)
AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) Certification Guide - Second Edition: The ultimate guide to passing the MLS-C01 exam on your firs
Bereiten Sie sich selbstbewusst auf die AWS MLS-C01-Zertifizierung mit diesem umfassenden und aktuellen Prüfungshandbuch vor, das von webbasierten Tools wie Probeprüfungen, Flashcards und Prüfungstipps begleitet wird.
Hauptmerkmale: Erwerben Sie Kenntnisse in AWS Machine Learning Services, um in der MLS-C01-Prüfung zu glänzen Erstellen Sie Modell-Training und Inferenz-Pipelines und stellen Sie Machine Learning-Modelle in der AWS-Cloud bereit Üben Sie unterwegs mit der mobilfreundlichen Bonus-Website, auf die Sie mit dem Buch zugreifen können Der Kauf des gedruckten Buches oder des Kindle-Buches beinhaltet ein kostenloses PDF-EBook
Buchbeschreibung:
Die Prüfung zum AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) prüft Ihre Fähigkeit, Aufgaben des maschinellen Lernens in der AWS-Infrastruktur auszuführen. Dieses umfassende Buch ist auf den neuesten Prüfungslehrplan abgestimmt und bietet praktische Beispiele zur Unterstützung Ihrer realen Machine Learning-Projekte auf AWS. Darüber hinaus erhalten Sie lebenslangen Zugang zu zusätzlichen Online-Ressourcen, einschließlich Probeprüfungen mit prüfungsähnlichen Timern, detaillierten Lösungen, interaktiven Flashcards und wertvollen Prüfungstipps, die über verschiedene Geräte wie PCs, Tablets und Smartphones zugänglich sind.
Im Laufe des Buches lernen Sie Techniken zur Datenvorbereitung für maschinelles Lernen kennen, die verschiedene Methoden zur Datenmanipulation und -transformation für unterschiedliche Variablentypen umfassen. Das Buch geht auf Herausforderungen wie fehlende Daten und Ausreißer ein und führt Sie durch eine Reihe von Aufgaben des maschinellen Lernens, darunter Klassifizierung, Regression, Clustering, Vorhersage, Erkennung von Anomalien, Text Mining und Bildverarbeitung, begleitet von den für den Prüfungserfolg erforderlichen Algorithmen des maschinellen Lernens. Das Buch hilft Ihnen, den Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen und deren anschließende Überwachung zu meistern.
Mit den Erkenntnissen aus diesem Buch und den begleitenden Probeklausuren sind Sie bestens auf die AWS MLS-C01-Zertifizierung vorbereitet.
Was Sie lernen werden: Identifizieren von ML-Frameworks für bestimmte Aufgaben Anwenden von CRISP-DM zum Erstellen von ML-Pipelines Kombinieren von AWS-Services zum Erstellen von KI/ML-Lösungen Anwenden verschiedener Techniken zum Transformieren Ihrer Daten, z. B. One-Hot-Codierung, Binärcodierung, Ordinalkodierung, Binning und Texttransformationen Visualisieren von Beziehungen, Vergleichen, Zusammensetzungen und Verteilungen in den Daten Verwenden von Datenvorbereitungstechniken und AWS-Services für die Batch- und Echtzeit-Datenverarbeitung Erstellen von ML-Pipelines für Training und Inferenz mit Sage Maker Effizientes Bereitstellen von ML-Modellen in einer Produktionsumgebung
Für wen dieses Buch gedacht ist:
Dieses Buch richtet sich sowohl an Studenten als auch an Fachleute, die sich auf die AWS Certified Machine Learning Specialty-Prüfung vorbereiten oder ihr Verständnis von maschinellem Lernen vertiefen möchten, wobei der Schwerpunkt auf AWS liegt. Es wird empfohlen, mit den Grundlagen des maschinellen Lernens und den AWS-Diensten vertraut zu sein, um von diesem Buch voll zu profitieren.
| ISBN: | 9781835082201 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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