Bahnbrechende Verbesserungen mit QI-Makros und Excel: Die unsichtbaren niedrig hängenden Früchte finden

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Bahnbrechende Verbesserungen mit QI-Makros und Excel: Die unsichtbaren niedrig hängenden Früchte finden (Jay Arthur)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch „Breakthrough Improvement with QI Macros“ bietet einen benutzerfreundlichen Leitfaden zur Nutzung der QI Macros Software mit Excel für die Datenanalyse und Qualitätsverbesserung. Es wird für seine leichte Lesbarkeit und praktische Anwendung in verschiedenen Branchen gelobt, insbesondere im Gesundheitswesen und im Six-Sigma-Kontext. Einige Rezensenten äußern sich jedoch enttäuscht und bezeichnen es als zu verkaufsorientiert und ohne neue Erkenntnisse für erfahrene Benutzer.

Vorteile:

Leicht zu lesen und zu verstehen, mit klaren Anweisungen.
Vereinfacht komplexe Konzepte im Zusammenhang mit Lean Six Sigma und Datenanalyse.
Bietet praktische Beispiele und Fallstudien aus verschiedenen Branchen.
Hilft Anwendern, schnell effektive Diagramme und Tabellen zu erstellen.
Ergänzt die QI Macros Software gut und verbessert deren Nutzbarkeit.
Geeignet für Anfänger und erfahrene Benutzer gleichermaßen.

Nachteile:

Einige sind der Meinung, dass das Buch eher als Verkaufsargument für QI Macros dient, denn als Lehrmittel.
Erfahrene Excel-Benutzer finden vielleicht wenig neue Informationen.
Einige Kritikpunkte betreffen spezifische Beispiele im Text.
Wünscht sich ein praktischeres Format, z. B. eine Spiralbindung, um den Gebrauch zu erleichtern.

(basierend auf 11 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Breakthrough Improvement with QI Macros and Excel: Finding the Invisible Low-Hanging Fruit

Inhalt des Buches:

Maximieren Sie Geschwindigkeit, Qualität, Produktivität und Gewinn mit QI-Makros für Excel.

Bahnbrechende Verbesserungen mit QI-Makros und Excel: Finding the Invisible Low-Hanging Fruit zeigt bewährte Techniken zur Identifizierung und Analyse von Daten, die zu unmittelbaren Ergebnissen führen. Dieser praktische Leitfaden konzentriert sich auf die Verwendung von Excel, einem der am häufigsten verwendeten Softwarepakete, um Verbesserungen voranzutreiben - eine teure Schulung in einer neuen Methodik ist nicht erforderlich.

Kostenlose Videoschulungen und eine 90-Tage-Testversion von QI Macros for Excel finden Sie unter www.qimacros.com/breakthrough. Links zu YouTube-Videos für jedes Kapitel des Buches finden Sie unter www.breakthrough-improvement-excel.com. Die Kombination aus Buch, Software und Videotraining gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, die Sie benötigen, um die drei stillen Produktivitätskiller zu eliminieren: Verzögerungen, Mängel und Abweichungen. Sie werden bahnbrechende Verbesserungen erzielen und aufrechterhalten, die Ihr Unternehmen an die Spitze der Konkurrenz katapultieren werden.

LERNEN SIE, WIE:

⬤ Entwerfen Sie gut organisierte Tabellenkalkulationen für bahnbrechende Verbesserungen.

⬤ Excel-Formeln zu verwenden, um Daten für Diagramme oder Analysen vorzubereiten.

⬤ Daten mit Hilfe der in Excel integrierten Funktionen auf eine überschaubare Größe zu reduzieren.

⬤ Beherrschen Sie die großartigen sieben Werkzeuge für bahnbrechende Verbesserungen - Wertstromkarten und Spaghetti-Diagramme, Pivot-Tabellen, Kontrolldiagramme, Pareto-Diagramme, Histogramme, Fischgräten-Diagramme und Matrix-Diagramme.

⬤ Folgen Sie dem Geld, um Lecks in Ihrem Cashflow zu identifizieren und zu schließen.

⬤ Identifizieren und beseitigen Sie Mängel, Fehler und Irrtümer in Ihren Prozessen.

⬤ Verwandeln Sie Ihre Daten in visuell beeindruckende Abkürzungen für Entscheidungen, Aktionen, Produktivität und Gewinne.

⬤ Konsolidieren Sie Daten in gut gestalteten Excel-Diagrammen, um Leistungstrends schnell zu kommunizieren.

⬤ Nutzen Sie die leistungsstarken Werkzeuge von QI Macros for Excel, um Daten zu analysieren und grafisch darzustellen.

⬤ Mit PivotTables unsichtbare, tief hängende Früchte finden.

⬤ Mit Kontrolldiagrammen, Histogrammen und Dashboards bahnbrechende Verbesserungen erzielen.

⬤ Verwenden Sie statistische Werkzeuge, einschließlich Hypothesentests, Varianzanalysen und Regressionsanalysen.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780071822831
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch

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