Bewertung:

Das Buch wird für seine Zugänglichkeit und seinen praktischen Ansatz zur Bayes'schen Statistik gelobt, insbesondere für Biologen und Ökologen. Es wird jedoch kritisiert, dass es keine umfassende Einführung in Bayes'sche Konzepte und Methodologien bietet.
Vorteile:⬤ Ausgezeichneter Überblick und auf Ökologen zugeschnittene Beispiele
⬤ gut geschrieben und ansprechend
⬤ nützlich zum Erlernen von OpenBUGS und WinBUGS
⬤ bietet praktische „Kochbuch“-Rezepte für ANOVA und Regression
⬤ setzt keine vorherige Erfahrung mit Bayes'scher Statistik voraus.
⬤ Keine gründliche Einführung in Bayes'sche Methoden
⬤ es fehlt an ausführlichen Erklärungen und Beispielen
⬤ unzureichende Diskussion möglicher Fallstricke und Modellvalidierung
⬤ weniger effektiv für diejenigen, die ein umfassendes Verständnis der hierarchischen Modellierung wünschen.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Bayesian Methods for Ecology
Das Interesse an der Anwendung Bayes'scher Methoden in der Ökologie nimmt zu, doch viele Ökologen haben Schwierigkeiten mit der Durchführung der erforderlichen Analysen.
McCarthy überbrückt diese Lücke, indem er einen klaren und zugänglichen Stil verwendet. Der Text enthält auch Fallstudien, um die Mark-Recapture-Analyse, die Entwicklung von Populationsmodellen und die Verwendung subjektiver Einschätzungen zu demonstrieren.
Die Vorteile der Bayes'schen Methoden werden hier ebenfalls beschrieben, z. B. die Einbeziehung aller relevanten Vorinformationen und die Möglichkeit, die Beweise zugunsten konkurrierender Hypothesen zu bewerten.
Die Software ist kostenlos erhältlich, ebenso wie eine begleitende Website mit den Datendateien und WinBUGS-Codes. Bayesianische Methoden für die Ökologie ist für akademische Forscher, Studenten und Absolventen der Ökologie geeignet.