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Bayesian Statistics for Experimental Scientists: A General Introduction Using Distribution-Free Methods
Eine Einführung in den Bayes'schen Ansatz für statistische Schlussfolgerungen, die seine Überlegenheit gegenüber der orthodoxen frequentistischen statistischen Analyse demonstriert.
Dieses Buch bietet eine Einführung in den Bayes'schen Ansatz zur statistischen Inferenz, wobei der Schwerpunkt auf nichtparametrischen und verteilungsfreien Methoden liegt. Es behandelt nicht nur gut entwickelte Methoden für die Durchführung der Bayes'schen Statistik, sondern auch neue Werkzeuge, die Bayes'sche statistische Analysen für Fälle ermöglichen, für die es bisher keine vollständige Bayes'sche Lösung gab. Die Prämisse des Buches ist, dass es grundlegende Probleme mit orthodoxen frequentistischen statistischen Analysen gibt, die den wissenschaftlichen Prozess verzerren. Seite-an-Seite-Vergleiche von Bayes'schen und frequentistischen Methoden veranschaulichen die Diskrepanz zwischen den Bedürfnissen von experimentellen Wissenschaftlern beim Ziehen von Schlüssen aus Daten und den Eigenschaften der Standardwerkzeuge der klassischen Statistik.
Das Buch behandelt zunächst die elementare Wahrscheinlichkeitstheorie, das Binomialmodell, das Multinomialmodell und Methoden zum Vergleich verschiedener Versuchsbedingungen oder Gruppen. Anschließend wird der Schwerpunkt auf verteilungsfreie Statistiken gelegt, die auf der Auswertung von Rangdaten beruhen, wobei Daten aus experimentellen Studien und rangbasierte korrelative Methoden untersucht werden. Jedes Kapitel enthält Übungen, die den Lesern helfen, ein umfassenderes Verständnis der Materie zu erlangen.
Das Buch widmet nicht nur der Verknüpfung der Statistik mit der Praxis in der experimentellen Wissenschaft, sondern auch den theoretischen Grundlagen der Statistik große Aufmerksamkeit. Frequentistische statistische Verfahren verstoßen oft gegen ihre eigenen theoretischen Prämissen. Das Schöne an der Bayes'schen Statistik ist, dass sie ein in sich kohärentes System wissenschaftlicher Schlussfolgerungen darstellt, das aus der Wahrscheinlichkeitstheorie heraus bewiesen werden kann.
| ISBN: | 9780262044585 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 512 |
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