Illumination of Artificial Intelligence in Cybersecurity and Forensics
Praktische Erfahrungen bei der Anwendung von Sicherheitsaudit-Techniken in einem industriellen Gesundheitssystem. - Merkmalsextraktion und auf künstlicher Intelligenz basierendes Modell zur Erkennung von Eindringlingen für ein sicheres Internet der Dinge-Netzwerk.
- Intrusion Detection mit Anomaly Detection Algorithmus und Snort. - Forschungsperspektive auf digitale forensische Werkzeuge und Ermittlungsverfahren. - Intelligenter Authentifizierungsrahmen für das Internet der medizinischen Dinge (IoMT).
- Paralleles Gesichtserkennungssystem mit Anti-Spoofing unter Verwendung von Convolutional Neural Network.
- Eine systematische Literaturübersicht über die Erkennung von Gesichtsmorphing-Angriffen (MAD). - Mittelwertbildende Dimensionalitätsreduktion und Fusion auf Merkmalsebene für die Angriffserkennung von gemorphten Gesichtsbildern nach der Verarbeitung.
- Eine systematische Literaturübersicht über Forensik in Cloud, IoT, AI & Blockchain. - Prädiktive Forensik - Charakterisierung verborgener Elemente in kriminellen Netzwerken mit Hilfe von Baum-Welch-Optimierungstechniken. - Ein integriertes IDS mit ICA-basierter Merkmalsauswahl und SVM-Klassifizierungsmethode.
- Eine auf dem binären Firefly-Algorithmus basierende Merkmalsauswahlmethode für hochdimensionale Intrusion Detection Daten. - Graphisch basierte Authentifizierungsmethode in Kombination mit City Block Distance für elektronische Zahlungssysteme. - Authentifizierte Verschlüsselung zur Verhinderung von Cyberangriffen auf Bilder.
- Maschinelles Lernen in der automatisierten Erkennung von Ransomware: Umfang, Nutzen und Herausforderungen.
| ISBN: | 9783030934521 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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