Confluence of AI, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics
Die Entwicklung eines Wissensmodells hilft dabei, die schwierige Aufgabe der Analyse von Verbrechensvorfällen zu formalisieren und die digitalen Beweise für die juristische Bearbeitung zu sichern und zu präsentieren.
Der Einsatz von Datenanalysetechniken zur Sammlung von Beweismaterial unterstützt forensische Ermittler bei der Einhaltung der standardmäßigen forensischen Verfahren, Techniken und Methoden, die für die Sammlung und Extraktion von Beweismaterial verwendet werden. Verschiedene Datenquellen und Informationen können mithilfe von KI-Techniken eindeutig identifiziert, physisch vom Tatort isoliert, geschützt, gespeichert und zur Untersuchung übermittelt werden.
Bei der Verarbeitung solch großer Mengen an forensischen Daten können verschiedene Deep-Learning-Techniken eingesetzt werden. Confluence of AI, Machine, and Deep Learning in Cyber Forensics enthält aktuelle Forschungsergebnisse zu den neuesten KI-Techniken, die für die Entwicklung von Lösungen eingesetzt werden, die die vorherrschenden Probleme in der Cyber-Forensik angehen und effiziente und effektive Ermittlungen unterstützen. In diesem Buch geht es darum, den Wert von Deep-Learning-Algorithmen zur Verarbeitung von Beweisdaten sowie die Verwendung neuronaler Netze zur Analyse von Untersuchungsdaten zu verstehen.
Weitere Themen sind Algorithmen des maschinellen Lernens, die es Maschinen ermöglichen, mit den Beweisen zu interagieren, Deep-Learning-Algorithmen, die die Beweiserfassung und -sicherung übernehmen können, sowie Techniken in beiden Bereichen, die die Analyse großer Datenmengen ermöglichen, die während einer forensischen Untersuchung gesammelt werden. Dieses Buch ist ideal für Forensikexperten, forensische Ermittler, Cyberforensiker, Forscher, Akademiker und Studenten mit Interesse an Cyberforensik, Informatik und Ingenieurwesen, Informationstechnologie sowie Elektronik und Kommunikation.
| ISBN: | 9781799849001 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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