Bewertung:

Das Buch wird für seine praxisnahen Übungen und seinen praktischen Ansatz zum Erlernen von SQL Server und Business Intelligence gelobt. Viele Nutzer schätzen den klaren Schreibstil des Autors und die Möglichkeit, eine Datenbank herunterzuladen, um den Übungen folgen zu können. Einige Rezensenten bemängelten jedoch die fehlende inhaltliche Tiefe und beklagten sich über Probleme mit der Kindle-Version, einschließlich schlechter Bildqualität und Layout-Problemen.
Vorteile:Praktische Übungen, klarer Schreibstil, gute Gliederung, hilfreiche Erklärungen von Konzepten, praktische Anwendung mit herunterladbaren Datenbanken, deckt ein breites Spektrum von Business Intelligence-Themen ab.
Nachteile:Es fehlt an Tiefe in den Erklärungen und Überlegungen zum Design, für erfahrene Benutzer kann es an Tiefe fehlen, die Kindle-Version hat eine schlechte Bildqualität und Layout-Probleme, einige Inhalte werden als sich wiederholend oder übermäßig vereinfacht kritisiert.
(basierend auf 38 Leserbewertungen)
Delivering Business Intelligence with Microsoft SQL Server 2012 3/E
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Implementieren Sie eine robuste BI-Lösung mit Microsoft SQL Server 2012.
Rüsten Sie Ihr Unternehmen mit den Expertentipps und Best Practices in diesem praktischen Leitfaden für eine fundierte und zeitnahe Entscheidungsfindung. Delivering Business Intelligence with Microsoft SQL Server 2012, Third Edition erklärt, wie Sie effektiv aussagekräftige Informationen entwickeln, anpassen und an Benutzer im gesamten Unternehmen verteilen können. Sie erfahren, wie Sie Data Marts und semantische BI-Modelle erstellen, mit den Sprachen MDX und DAX arbeiten und Erkenntnisse mithilfe von Microsoft-Client-Tools weitergeben. Data Mining und Prognosen werden in dieser umfassenden Ressource ebenfalls behandelt.
⬤ Verstehen Sie die Ziele und Komponenten einer erfolgreichen BI.
⬤ Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten von Data Marts und OLAP-Würfeln.
⬤ Laden und Bereinigen von Daten mit SQL Server Integration Services.
⬤ Daten mit MDX- und DAX-Skripten und Abfragen manipulieren und analysieren.
⬤ Arbeiten mit SQL Server Analysis Services und dem BI Semantic Model.
⬤ Erstellen von interaktiven Berichten mit SQL Server Data Tools.
⬤ Erstellen von KPIs und digitalen Dashboards.
⬤ Data Mining zur Identifizierung von Mustern, Korrelationen und Clustern anwenden.
⬤ Implementieren Sie zeitbasierte Analysen.
⬤ BI-Berichte in benutzerdefinierte Anwendungen mit ADOMD.NET einbetten.