Bewertung:

Das Buch bietet eine strukturierte Einführung in Power BI, enthält jedoch langwierige Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die für erfahrene Benutzer zu viel sein können. Es bietet zwar eine klare Progression und wesentliche Fähigkeiten, aber es fehlen einige Übungen für die Praxis und es enthält Fehler in den Skripten.
Vorteile:Tolle Einführung in Power BI, spricht logisch denkende Personen an, klare Abfolge von Visualisierungen zu Daten, gut definierter Umfang, gut für Anfänger.
Nachteile:Langwierige Schritt-für-Schritt-Anleitungen für grundlegende Aufgaben, es fehlt an Übungen zum Üben, enthält Fehler in Beispielskripten.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
Data Analysis with Microsoft Power Bi
Hinweis des Herausgebers: Für Produkte, die von Drittanbietern erworben werden, übernimmt der Herausgeber keine Garantie für Qualität, Authentizität oder den Zugang zu den im Produkt enthaltenen Online-Zugängen.
Erforschen, erstellen und verwalten Sie hochinteraktive Datenvisualisierungen mit Microsoft Power BI.
Gewinnen Sie mithilfe der detaillierten Informationen in diesem praktischen Leitfaden aussagekräftige Geschäftseinblicke aus Ihren heterogenen Unternehmensdaten. Geschrieben von einem anerkannten BI-Experten und Bestsellerautor, vermittelt Ihnen Datenanalyse mit Microsoft Power BI die Fähigkeiten, die Sie benötigen, um mit robusten Visualisierungen und benutzerdefinierten Datenmodellen zu interagieren, sie zu erstellen und zu verwalten. Praktische Übungen, die auf realen Geschäftsszenarien basieren, veranschaulichen jede Technik. Die Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse auf dem Power BI Service (PowerBI.com) und dem Power BI Report Server wird ebenfalls ausführlich behandelt.
In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie:
Business Intelligence und Self-Service-Analysen zu verstehen.
-die Tools und Funktionen von Microsoft Power BI kennenlernen.
-Effektive Datenvisualisierungen erstellen und formatieren.
-Erweiterte Interaktivität und benutzerdefinierte Grafiken einbinden.
-Erstellen und Auffüllen von genauen Datenmodellen.
-Daten mit dem Power BI Query Editor umwandeln.
-Arbeiten Sie mit Kennzahlen, berechneten Spalten und Tabellenmodellen.
Schreiben Sie leistungsstarke DAX-Skripte.
-Inhalte über den PowerBI Service (PowerBI.com) freigeben
-Speichern Sie Ihre Visualisierungen auf dem Power BI Report Server.