Big-Data-Analytik für die Erbringung von Gesundheitsdienstleistungen vorantreiben

Big-Data-Analytik für die Erbringung von Gesundheitsdienstleistungen vorantreiben (Tiko Iyamu)

Originaltitel:

Advancing Big Data Analytics for Healthcare Service Delivery

Inhalt des Buches:

In den letzten Jahren hat das Interesse an Big-Data-Analysen und an der Nutzung von Informationstechnologie (IT) zur Verbesserung der Gesundheitsdienste stetig zugenommen. Trotz des wachsenden Interesses gibt es nur wenige Materialien, die sich mit den Bedürfnissen und Herausforderungen befassen, die sich aus den Aktivitäten und Prozessen ergeben, die die Nutzung von Big Data einschließen. Aus der Perspektive von IT-Lösungen zielt dieses Buch darauf ab, den Einsatz und die Nutzung von Big-Data-Analysen voranzutreiben, um den Nutzen von Big Data für Patienten zu erhöhen und die Bereitstellung von Gesundheitsdienstleistungen zu verbessern.

Das Buch bietet wichtige Einblicke und nützliche Anleitungen für den Zugang zu und die Verwaltung von Big Data, um die Bereitstellung von Gesundheitsdienstleistungen zu verbessern. Das Buch bietet eine neue Perspektive, die sich vor allem aus der komplementären Nutzung des analytischen Ansatzes mit der Akteur-Netzwerk-Theorie (ANT) und anderen Techniken ergibt, um die Erbringung von Gesundheitsdienstleistungen zu verbessern. Der Zugang zu und die Verwaltung von Big Data im Gesundheitswesen waren schon immer eine Herausforderung. Aufgrund der Sensibilität des Gesundheitssektors liegt der Fokus auf Big Data von Patienten entweder aus technischer oder aus sozialer Perspektive. Daher werden in diesem Buch soziotechnische Theorien, ANT und die Strukturierungstheorie (ST) als Linsen verwendet, um die Faktoren zu untersuchen und zu erklären, die die Nutzung von Big Data von Patienten für Gesundheitsdienste ermöglichen und einschränken. Auf diese Weise bringt das Buch eine neue Dimension in die Bereitstellung von Gesundheitsdiensten.

Als aktueller und wichtiger Beitrag zu diesem kritischen Bereich ist dieses Buch eine wertvolle, internationale Ressource für Akademiker, Postgraduierte und Forscher in den Bereichen IT, Big Data Analytics, Datenmanagement und Gesundheitsinformatik.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781032169330
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2022
Seitenzahl:196

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