
Big Data Analytics in U.S. Courts: Uses, Challenges, and Implications
In diesem Palgrave Pivot werden die wichtigsten rechtlichen, wirtschaftlichen und politischen Fragen im Zusammenhang mit der Erlaubnis zur konsistenten und wissenschaftlich fundierten Nutzung und Interpretation elektronischer Daten vor US-Gerichten erörtert.
Beweise, die auf der Analyse großer Mengen elektronischer Daten (Big Data) beruhen, spielen in zivilrechtlichen Streitigkeiten eine immer größere Rolle, da sie Informationen liefern, die im Zeugenstand nicht gewonnen werden könnten. Big-Data-Beweise bieten zwar Chancen, sind aber auch mit rechtlichen und ordnungspolitischen Herausforderungen und Bedenken verbunden.
Wie kann man sicher sein, dass die in Big Data gefundenen Abweichungen außerhalb der Norm liegen? Wenn statistische Analysen auf unterschiedliche Weise durchgeführt und präsentiert werden können, wie können Richter und Geschworene dann widersprüchliche Interpretationen verstehen? Wann hört die Extraktion von Big Data auf, investigativ zu sein, und wird stattdessen zu einem Eingriff in die Privatsphäre? Dieses Buch zeichnet die Geschichte der Nutzung von Big Data vor US-Gerichten nach, verknüpft aktuelle Fallstudien mit rechtlichen Herausforderungen, um die wichtigsten Kontroversen zu untersuchen, und schlägt vor, wie Gerichte den Umgang mit Big Data ändern können, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse statistisch signifikant und wissenschaftlich fundiert sind.