
Big Data Analytics and Intelligent Systems for Cyber Threat Intelligence
In den letzten Jahren wurden erhebliche Anstrengungen unternommen, um Computersysteme vor Cyber-Bedrohungen zu schützen. Dies ist eine der wichtigsten Aufgaben im Bereich der Cybersicherheit für einzelne Nutzer und Unternehmen, da bereits ein einziger Angriff zu kompromittierten Daten und ausreichenden Verlusten führen kann. Massive Verluste und häufige Angriffe machen genaue und rechtzeitige Erkennungsmethoden erforderlich. Die derzeitigen statischen und dynamischen Methoden bieten keine effiziente Erkennung, insbesondere wenn es um Zero-Day-Angriffe geht. Aus diesem Grund können Big-Data-Analysen und auf maschineller Intelligenz basierende Techniken eingesetzt werden.
Dieses Buch bringt Forscher auf dem Gebiet der Big-Data-Analytik und intelligenter Systeme für die Aufklärung von Cyber-Bedrohungen KTI und Schlüsseldaten zusammen, um die Aufgabe der Antizipation, Verhinderung, Prävention, Vorbereitung und Reaktion auf die innere Sicherheit voranzutreiben. Die große Vielfalt an Themen, die in diesem Buch vorgestellt werden, bietet den Lesern mehrere Perspektiven auf verschiedene Disziplinen im Zusammenhang mit Big Data Analytics und intelligenten Systemen für Cyber Threat Intelligence-Anwendungen.
Zu den in diesem Buch behandelten technischen Themen gehören:
⬤ Big-Data-Analytik für die Aufklärung und Erkennung von Cyber-Bedrohungen.
⬤ Analysetechniken der künstlichen Intelligenz.
⬤ Situationsbewusstsein in Echtzeit.
⬤ Maschinelle Lerntechniken für KTI.
⬤ Tiefe Lerntechniken für CTI.
⬤ Malware-Erkennung und -Präventionstechniken.
⬤ Erkennung und Analyse von Intrusions- und Cybersecurity-Bedrohungen.
⬤ Blockchain und maschinelle Lerntechniken für CTI.