
Computational Intelligence for Cybersecurity Management and Applications
Da Cyberangriffe immer komplexer und zahlreicher werden, hilft Computerintelligenz den mit wenig Ressourcen ausgestatteten Sicherheitsanalysten, den Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein. Auf der Grundlage von Bedrohungsdaten aus Millionen von Studien, Blogs und Nachrichtenartikeln bieten computergestützte Intelligenztechniken wie maschinelles Lernen und automatische Verarbeitung natürlicher Sprache die Möglichkeit, echte Bedrohungen schnell zu erkennen und die Reaktionszeiten drastisch zu verkürzen.
Das Buch sammelt und berichtet über aktuelle, hochwertige Forschungsarbeiten, die sich mit verschiedenen Herausforderungen der Cybersicherheit befassen. Es:
⬤ erforscht die neuesten Entwicklungen bei der Nutzung von Computerintelligenz und KI für Cybersicherheitsanwendungen.
⬤ bietet mehrere Fallstudien zu Techniken der Computational Intelligence für die Cybersicherheit in einem breiten Spektrum von Anwendungen (Smart Health Care, Blockchain, cyber-physische Systeme usw.)
⬤ integriert theoretische und praktische Aspekte der Computational Intelligence für die Cybersicherheit, so dass jeder Leser, vom Anfänger bis zum Experten, die Erklärungen des Buches zu den wichtigsten Themen verstehen kann.
Es bietet eine umfassende Abdeckung der wesentlichen Themen, darunter:
⬤ Maschinelles Lernen und Deep Learning für die Cybersicherheit.
⬤ Blockchain für Cybersicherheit und Datenschutz.
⬤ Sicherheitstechnik für cyber-physische Systeme.
⬤ KI- und Datenanalysetechniken für Cybersicherheit in intelligenten Systemen.
⬤ Vertrauen in digitale Systeme.
In diesem Buch werden der aktuelle Stand der Technik und praktische Lösungen für die folgenden Fragen der Cybersicherheit und des Datenschutzes unter Verwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz und Spitzentechnologie erörtert. Leser, die mehr über Techniken der Computerintelligenz für Cybersicherheitsanwendungen und -management erfahren möchten, werden dieses Buch von unschätzbarem Wert finden. Sie erhalten einen Einblick in potenzielle Wege für zukünftige Studien zu diesen Themen und können ihre Bemühungen besser priorisieren.