Originaltitel:
Big Data Using Hadoop and Hive
Inhalt des Buches:
Dieses Buch ist ein grundlegender Leitfaden für Entwickler, Architekten, Ingenieure und alle, die die Open-Source-Software Hadoop und Hive nutzen möchten, um verteilte, skalierbare, gleichzeitige Big-Data-Anwendungen zu erstellen. Hive wird zum Lesen, Schreiben und Verwalten großer Datenmengen verwendet. Das Buch ist ein kompakter Leitfaden für den Einstieg mit einem umfassenden Verständnis von Apache Hadoop und Hive und wie sie zusammenarbeiten, um die Entwicklung mit minimalem Aufwand zu beschleunigen. Es wird sich auf einfache Konzepte und Beispiele beziehen, da diese wahrscheinlich die besten Lehrmittel sind. Es werden die Logik, der Code und die Konfigurationen erklärt, die für den Aufbau einer erfolgreichen, verteilten, gleichzeitigen Anwendung erforderlich sind, sowie die Gründe für diese Entscheidungen.
FEATURES:
⬤ Zeigt, wie die Open-Source-Software Hadoop und Hive genutzt werden kann, um verteilte, skalierbare, gleichzeitige Big-Data-Anwendungen zu erstellen.
⬤ Enthält Material über die Hive-Architektur mit verschiedenen Speichertypen und die Hive-Abfragesprache.
⬤ Enthält ein Kapitel über Big Data und wie Hadoop eingesetzt werden kann, um die damit verbundenen Veränderungen zu lösen.
⬤ Erklärt die grundlegende Einrichtung, Konfiguration und Optimierung von Hadoop.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781683926450 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 192 |
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