Bewertung:

Die Rezensionen des Lehrbuchs machen deutlich, dass die Erfahrungen der Nutzer weit auseinandergehen. Während einige Leser das Buch als leicht verständlich und sehr hilfreich für die Beherrschung der Statistik empfinden, kritisieren andere die schlechte Bearbeitung, den fehlerhaften Inhalt und die physischen Qualitätsprobleme.
Vorteile:Einige Nutzer schätzen die einfachen Erklärungen und die vielen Beispiele, die das Verständnis der Statistik erleichtern, insbesondere im Unterricht. Für einige hat es komplexe Themen verdeutlicht und das Lernen erleichtert.
Nachteile:Kritiker bemängeln gravierende Probleme bei der Bearbeitung, falsche Beispiele und Gleichungen, schlechte physische Qualität mit Bindungsproblemen und eine verwirrende Darstellung des Materials, die das Lernen erschwert.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Biostatistics: How It Works
Dieses Buch ist ein klarer, konsistenter und rigoroser Ansatz für die Statistik auf elementarem Niveau. Ziel ist es, eine anspruchsvolle Einführung in die Art und Weise zu geben, wie und warum der Statistikprozess funktioniert.
Jedes Konzept wird sorgfältig und klar erklärt, mit einer mathematisch-statistischen Begründung versehen und dann durch mindestens ein konkretes Arbeitsbeispiel veranschaulicht. Das Buch beginnt mit grundlegenden Konzepten und ermöglicht es den Lesern, auch komplizierte statistische Sachverhalte zu verstehen, wie z. B.
die Theorie und Anwendung der linearen Regression. Nach einer Einführung in den Stichprobenmittelwert und einige andere deskriptive Statistiken wendet sich das Buch der elementaren Wahrscheinlichkeitstheorie zu und geht dann auf die Charakterisierung von Stichproben aus Grundgesamtheiten ein.
Anschließend werden die Genauigkeit und Präzision des aus Stichproben berechneten Mittelwerts untersucht und die Chi-Quadrat-Analysetechnik vorgestellt. Der Rest des Buches befasst sich mit der Zusammenfassung und Analyse von bivariaten Daten.
Für Anfänger, die an statistischen Methoden interessiert sind, um die Datenanalyse zu verstehen; diese Leser werden in vielen Bereichen eingesetzt, darunter im öffentlichen Gesundheitswesen, in der Genetik, Forstwirtschaft, Molekularbiologie, Epidemiologie, Biophysik, in der medizinischen Forschung und bei Medizinstudenten.