Überlebensanalyse für die epidemiologische und medizinische Forschung

Bewertung:   (4,0 von 5)

Überlebensanalyse für die epidemiologische und medizinische Forschung (Steve Selvin)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet eine gute Einführung in die Konzepte der Überlebensanalyse, wird aber von den Benutzern unterschiedlich aufgenommen. Es ist zwar gut geschrieben und deckt die grundlegenden Prinzipien effektiv ab, aber einige Leser sind der Meinung, dass es als praktischer Leitfaden nicht ausreichend fokussiert ist und die in diesem Bereich häufig verwendeten Modelle nicht angemessen behandelt.

Vorteile:

Gut geschriebene, klare Erklärungen von Konzepten der Überlebensanalyse, prägnante Beschreibungen der zugrunde liegenden Prinzipien mit detaillierten Beispielen, enthusiastische und kritische Stimme zu Techniken, gute Warnungen zu Annahmen, geeignet sowohl für Lehrbücher als auch als Einführung für diejenigen mit grundlegenden Mathematikkenntnissen, beste Kindle-Konvertierung für technische Inhalte.

Nachteile:

Nicht der richtige Schwerpunkt als praktischer Leitfaden, Betonung weniger häufig verwendeter parametrischer Modelle statt populärer Modelle wie KM oder Cox-PH-Modelle, schwierige Abschnitte für Leser mit minimalen statistischen Kenntnissen, Aufnahme eines Kapitels über Sterbetafeln, das möglicherweise nicht relevant ist.

(basierend auf 4 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Survival Analysis for Epidemiologic and Medical Research

Inhalt des Buches:

Dieser praktische Leitfaden zeigt, warum die Analysemethoden funktionieren und wie man epidemiologische und medizinische Überlebensdaten mit Hilfe moderner Computersysteme effektiv analysieren und interpretieren kann.

Die Einführung gibt einen Überblick über eine Vielzahl von statistischen Methoden, die nicht nur Schlüsselelemente der Überlebensanalyse sind, sondern auch für die statistische Analyse im Allgemeinen von zentraler Bedeutung sind. Techniken wie statistische Tests, Transformationen, Konfidenzintervalle und analytische Modellierung werden im Zusammenhang mit Überlebensdaten vorgestellt, sind aber in Wirklichkeit statistische Werkzeuge, die zum Verständnis der Analyse vieler Arten von Daten beitragen.

In ähnlicher Weise werden statistische Konzepte wie Verzerrung, Verwechslung, Unabhängigkeit und Interaktion im Kontext der Überlebensanalyse sowie die grundlegenden Komponenten einer breiten Palette von Anwendungen vorgestellt.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9780521719377
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2008
Seitenzahl:296

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