Die moderne Arzneimittelforschung stützt sich bei der Identifizierung von Leitstrukturen nach wie vor stark auf Zufallsscreening und empirische Screening-Kaskaden. Dieser Prozess ist mit hohen Misserfolgsquoten und eskalierenden Kosten verbunden. Computergestützte und quantitative Ansätze versprechen, die Erfolgsbilanz zu verbessern.
Die Bücher in dieser Reihe bieten die neuesten Informationen über die Nutzung quantitativer und rechnerischer Methoden für Analyse, Vorhersage und Optimierung. Zu den behandelten Themen gehören strukturbasiertes Design, Molecular Modelling, Simulation und statistische Modelle.
Die Reihe ist nicht nur ein unverzichtbares Nachschlagewerk, sondern auch eine Inspirationsquelle für Fachleute in der pharmazeutischen Industrie und für Hochschulabsolventen, die sich für molekulare Wechselwirkungen und die Entdeckung von Arzneimitteln interessieren.
Dieses Set besteht aus:
Drug Design Strategies: Quantitative Approaches Edited by David J Livingstone and Andrew M Davis (978-1-84973-166-9, 2011, RSC Drug Discovery)
Computational Approaches to Nuclear Receptors Herausgegeben von Pietro Cozzini und Glen E Kellogg (978-1-84973-364-9, 2012, RSC Drug Discovery)
Physikalisch-chemische und computergestützte Ansätze zur Entdeckung von Arzneimitteln, herausgegeben von Javier Luque und Xavier Barril (978-1-84973-353-3, 2012, RSC Drug Discovery)
Effizientes Design von sicheren Nanomaterialien: Innovative Merge of Computational Approaches and Experimental Techniques Edited by Jerzy Leszczynski and Tomasz Puzyn (978-1-84973-453-0, 2012, RSC Nanoscience & Nanotechnology)
Computational and Structural Approaches to Drug Discovery: Ligand-Protein-Interaktionen, herausgegeben von Stephen Neidle und Robert Stroud (978-0-85404-365-1, 2007, RSC Biomolecular Sciences)
| ISBN: | 9781782620914 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
| Seitenzahl: | 1878 |
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