Bewertung:
Das Buch ist ein umfassendes Nachschlagewerk zum Thema Computer Vision, das für seine umfassende Abdeckung und seine außergewöhnliche Druckqualität geschätzt wird. Es ist jedoch besser für diejenigen geeignet, die bereits über Vorkenntnisse auf diesem Gebiet verfügen, da ein Großteil des mathematischen Inhalts nur oberflächlich behandelt wird und detaillierte Erklärungen fehlen. Es gibt Bedenken hinsichtlich der Druckqualität und der physischen Eigenschaften des Buches.
Vorteile:Umfassende Abdeckung der Themen der Computer Vision, umfangreiche Referenzen, gute Druckqualität, geeignet als Referenz für Praktiker.
Nachteile:Nicht als Lehrbuch für Anfänger geeignet, spärliche Erklärungen, zu sehr auf Zitate angewiesen, einige Probleme mit der Druckqualität, minderwertige Ausgaben erhalten und störende Papierqualität.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
Computer Vision: Algorithms and Applications
Der Mensch nimmt die dreidimensionale Struktur der Welt mit scheinbarer Leichtigkeit wahr. Doch trotz aller jüngsten Fortschritte in der Forschung auf dem Gebiet des Computersehens bleibt der Traum, dass ein Computer ein Bild auf demselben Niveau interpretieren kann wie ein zweijähriges Kind, unerreichbar. Warum ist das Computersehen ein so schwieriges Problem und was ist der aktuelle Stand der Technik?
Computer Vision: Algorithmen und Anwendungen untersucht die Vielfalt der Techniken, die üblicherweise zur Analyse und Interpretation von Bildern verwendet werden. Außerdem werden anspruchsvolle reale Anwendungen beschrieben, bei denen die Bildverarbeitung erfolgreich eingesetzt wird, und zwar sowohl für spezielle Anwendungen wie die medizinische Bildgebung als auch für unterhaltsame Aufgaben auf Verbraucherebene wie die Bildbearbeitung und das Zusammenfügen von Bildern, die die Schüler auf ihre eigenen Fotos und Videos anwenden können.
Dieses außerordentlich maßgebliche und umfassende Lehrbuch/Referenzbuch ist mehr als nur eine Quelle von "Rezepten". Es verfolgt auch einen wissenschaftlichen Ansatz für grundlegende Bildverarbeitungsprobleme, indem es physikalische Modelle des Bildverarbeitungsprozesses formuliert, bevor es diese umkehrt, um Beschreibungen einer Szene zu erstellen. Diese Probleme werden auch mit statistischen Modellen analysiert und mit strengen technischen Verfahren gelöst.
Themen und Merkmale:
⬤ Strukturiert, um aktive Lehrpläne und projektorientierte Kurse zu unterstützen, mit Tipps in der Einleitung für den Einsatz des Buches in einer Vielzahl von maßgeschneiderten Kursen.
⬤ Enthält Übungen am Ende jedes Kapitels, wobei der Schwerpunkt auf dem Testen von Algorithmen liegt und zahlreiche Vorschläge für kleine Zwischenprojekte enthalten sind.
⬤ Bietet zusätzliches Material und detailliertere mathematische Themen in den Anhängen, die lineare Algebra, numerische Techniken und Bayes'sche Schätzungstheorie abdecken.
⬤ Vorschläge für zusätzliche Lektüre am Ende jedes Kapitels, einschließlich der neuesten Forschungsergebnisse in jedem Teilbereich, zusätzlich zu einer vollständigen Bibliographie am Ende des Buches.
⬤ Bietet zusätzliches Kursmaterial für Studenten auf der zugehörigen Website http: //szeliski.org/Book/.
Dieses Lehrbuch eignet sich für ein höheres Niveau in der Informatik oder im Ingenieurwesen und konzentriert sich auf grundlegende Techniken, die unter realen Bedingungen funktionieren, und ermutigt die Studenten, ihre kreativen Grenzen zu erweitern. Aufgrund seines Aufbaus und seiner Darstellung eignet es sich auch hervorragend als einzigartiges Nachschlagewerk für die grundlegenden Techniken und die aktuelle Forschungsliteratur im Bereich der Computer Vision.
| ISBN: | 9783030343712 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 925 |
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