Bewertung:
Das Buch wird als umfassendes Nachschlagewerk für Praktiker der Computer Vision angesehen, ist aber für Anfänger nicht geeignet. Es enthält zahlreiche Beispiele und einen umfangreichen Anhang, aber es mangelt ihm an Tiefe in den Erklärungen und hat einige Probleme mit der Druckqualität.
Vorteile:⬤ Umfassendes Nachschlagewerk für Computer-Vision-Praktiker.
⬤ Enthält eine Vielzahl von Beispielen.
⬤ Außergewöhnliche Druckqualität (bei einigen Exemplaren).
⬤ Umfangreicher Anhang mit Verweisen auf Softwarepakete und Datensätze.
⬤ Deckt aktuelle Innovationen im Bereich des Computer Vision ab.
⬤ Nicht für Anfänger geeignet; glossiert Mathematik und grundlegende Algorithmen.
⬤ Spärliche Erklärungen können den Leser dazu zwingen, zusätzliche Informationen nachzuschlagen.
⬤ Probleme mit der Druckqualität, z. B. unscharfer Text und dünnes Papier.
⬤ Einige erhaltene Exemplare entsprachen nicht der Beschreibung (z. B. nicht die erwartete internationale Version).
⬤ Lästige übermäßige Zitate, die das Leseerlebnis beeinträchtigen.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
Computer Vision: Algorithms and Applications
Der Mensch nimmt die dreidimensionale Struktur der Welt mit scheinbarer Leichtigkeit wahr. Doch trotz aller jüngsten Fortschritte in der Forschung auf dem Gebiet des Computersehens bleibt der Traum, dass ein Computer ein Bild auf demselben Niveau interpretieren kann wie ein zweijähriges Kind, unerreichbar. Warum ist das Computersehen ein so schwieriges Problem und was ist der aktuelle Stand der Technik?
Computer Vision: Algorithmen und Anwendungen untersucht die Vielfalt der Techniken, die üblicherweise zur Analyse und Interpretation von Bildern verwendet werden. Außerdem werden anspruchsvolle reale Anwendungen beschrieben, bei denen die Bildverarbeitung erfolgreich eingesetzt wird, und zwar sowohl für spezielle Anwendungen wie die medizinische Bildgebung als auch für unterhaltsame Aufgaben auf Verbraucherebene wie die Bildbearbeitung und das Zusammenfügen von Bildern, die die Schüler auf ihre eigenen Fotos und Videos anwenden können.
Dieses außerordentlich maßgebliche und umfassende Lehrbuch/Referenzbuch ist mehr als nur eine Quelle von "Rezepten". Es verfolgt auch einen wissenschaftlichen Ansatz für grundlegende Bildverarbeitungsprobleme, indem es physikalische Modelle des Bildverarbeitungsprozesses formuliert, bevor es diese umkehrt, um Beschreibungen einer Szene zu erstellen. Diese Probleme werden auch mit statistischen Modellen analysiert und mit strengen technischen Verfahren gelöst.
Themen und Merkmale:
⬤ Strukturiert, um aktive Lehrpläne und projektorientierte Kurse zu unterstützen, mit Tipps in der Einleitung für den Einsatz des Buches in einer Vielzahl von maßgeschneiderten Kursen.
⬤ Übungen am Ende jedes Kapitels mit Schwerpunkt auf dem Testen von Algorithmen und mit zahlreichen Vorschlägen für kleine Zwischenprojekte.
⬤ Bietet zusätzliches Material und detailliertere mathematische Themen in den Anhängen, die lineare Algebra, numerische Techniken und Bayes'sche Schätzungstheorie abdecken.
⬤ Vorschläge für zusätzliche Lektüre am Ende jedes Kapitels, einschließlich der neuesten Forschungsergebnisse in jedem Teilbereich, zusätzlich zu einer vollständigen Bibliographie am Ende des Buches.
⬤ Bietet zusätzliches Kursmaterial für Studenten auf der zugehörigen Website http: //szeliski.org/Book/.
Dieses Lehrbuch eignet sich für ein höheres Niveau in der Informatik oder im Ingenieurwesen und konzentriert sich auf grundlegende Techniken, die unter realen Bedingungen funktionieren, und ermutigt die Studenten, ihre kreativen Grenzen zu erweitern. Aufgrund seines Aufbaus und seiner Darstellung eignet es sich auch hervorragend als einzigartiges Nachschlagewerk für die grundlegenden Techniken und die aktuelle Forschungsliteratur im Bereich der Computer Vision.
| ISBN: | 9783030343743 |
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| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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