
Computational Intelligence in Cancer Diagnosis: Progress and Challenges
Computational Intelligence in der Krebsdiagnose: Progress and Challenges“ gibt einen Einblick in die aktuellen Stärken und Schwächen verschiedener Anwendungen sowie in die Forschungsergebnisse zur Computational Intelligence in der Krebsforschung. Es verbessert den Gedankenaustausch und die Kohärenz zwischen verschiedenen Methoden der Computational Intelligence und erhöht die Relevanz und Nutzung von Anwendungsbereichen sowohl für erfahrene als auch für unerfahrene Endanwender.
Das Buch behandelt Themen wie neuronale Netze, Fuzzy-Logik, konnektionistische Systeme, genetische Algorithmen, evolutionäre Berechnungen, zelluläre Automaten, selbstorganisierende Systeme, Soft Computing, Fuzzy-Systeme und hybride intelligente Systeme. Die Kapitel wurden von internationalen Experten sowohl aus der Krebsforschung/Onkologie als auch aus der Informatik verfasst und decken verschiedene Aspekte ab, so dass sie auch für Leser ohne Informatikhintergrund verständlich sind.
Es ist eine wertvolle Quelle für Krebsforscher, Onkologen und Angehörige biomedizinischer Fachrichtungen, die sich über neue Technologien zur Verbesserung der Genauigkeit der Krebsdiagnose informieren möchten.