
Advanced Machine Learning Approaches in Cancer Prognosis: Challenges and Applications
Fortschritte bei Ansätzen des maschinellen Lernens in der Krebsprognose. - Datenanalyse bei Krebserkrankungen mit Techniken des maschinellen Lernens.
- Lernen aus mehreren Modalitäten von Bildgebungsdaten für die Krebserkennung/-diagnose. - Neuronales Netzwerk für die Diagnose von Lungenkrebs.
- Verbessertes Modell zur Vorhersage von Schilddrüsenerkrankungen durch Data-Mining-Techniken mit Ausreißer-Erkennung. - Automatisierte Brustkrebsdiagnose auf der Grundlage neuronaler Netzwerkalgorithmen.