Bewertung:
Das Buch gilt als unverzichtbare Ressource für alle, die sich mit Data Governance und Management beschäftigen. Es bietet eine umfassende Grundlage für den Aufbau und die Pflege von Data-Governance-Programmen. Einige Benutzer hatten jedoch Probleme mit der physischen Qualität des Buches und Diskrepanzen zwischen der PDF- und der Druckversion.
Vorteile:Gut strukturierter und informativer Inhalt, der sich sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Data-Governance-Experten eignet. Es dient als wertvolles Nachschlagewerk für die Datenverwaltung und kommt bei den meisten Nutzern in gutem Zustand an. Das Buch gilt als Goldstandard in diesem Bereich und bietet klare Erklärungen.
Nachteile:Einige Benutzer berichteten über Probleme mit der physischen Qualität des Buches, wie z. B. Dellen und Flecken bei der Ankunft. Es wurden erhebliche Diskrepanzen zwischen den Seitenzahlen in der gedruckten Version und der PDF-Datei festgestellt. Außerdem empfanden einige Leser den Glanz des Umschlags als unangenehm.
(basierend auf 80 Leserbewertungen)
DAMA-DMBOK (2nd Edition): Data Management Body of Knowledge
Der Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK2) bietet einen umfassenden Überblick über die Herausforderungen, die Komplexität und den Wert eines effektiven Datenmanagements.
Die Unternehmen von heute wissen, dass die Verwaltung von Daten für ihren Erfolg von zentraler Bedeutung ist. Sie wissen, dass Daten einen Wert haben und wollen diesen Wert nutzen. Mit der zunehmenden Fähigkeit und dem Wunsch, Daten zu erstellen und zu nutzen, ist auch der Bedarf an zuverlässigen Datenmanagementverfahren gestiegen.
Die zweite Ausgabe des Leitfadens von DAMA International zum Data Management Body of Knowledge aktualisiert und ergänzt das äußerst erfolgreiche DMBOK1. Als zugängliches, maßgebliches Nachschlagewerk, das von führenden Denkern auf diesem Gebiet geschrieben und von DAMA-Mitgliedern ausgiebig geprüft wurde, vereint DMBOK2 Materialien, die umfassend die Herausforderungen des Datenmanagements beschreiben und zeigen, wie man ihnen begegnet, indem man:
⬤ Definition einer Reihe von Leitprinzipienfür das Datenmanagement und Beschreibung, wie diese Prinzipien innerhalb der Funktionsbereiche des Datenmanagements angewendet werden können.
⬤ Bereitstellung eines funktionalen Rahmens für die Implementierung von Praktiken des Unternehmensdatenmanagements; einschließlich weithin angenommener Praktiken, Methoden und Techniken, Funktionen, Rollen, Leistungen und Metriken.
⬤ Schaffung eines gemeinsamen Vokabulars für Datenmanagementkonzepte und als Grundlage für bewährte Verfahren für Datenmanagementfachleute.
DAMA-DMBOK2 bietet Datenmanagement- und IT-Fachleuten, Führungskräften, Wissensarbeitern, Lehrkräften und Forschern einen Rahmen für die Verwaltung ihrer Daten und die Reifung ihrer Informationsinfrastruktur, der auf folgenden Grundsätzen beruht:
⬤ Daten sind ein Vermögenswert mit einzigartigen Eigenschaften.
⬤ Der Wert von Daten kann und sollte in wirtschaftlichen Begriffen ausgedrückt werden.
⬤ Datenmanagement bedeutet, die Qualität der Daten zu managen.
⬤ Es braucht Metadaten, um Daten zu verwalten.
⬤ Es braucht Planung, um Daten zu verwalten.
⬤ Datenmanagement ist funktionsübergreifend und erfordert eine Reihe von Fähigkeiten und Fachkenntnissen.
⬤ Datenmanagement erfordert eine Unternehmensperspektive.
⬤ Datenmanagement muss eine Reihe von Perspektiven berücksichtigen.
⬤ Datenmanagement ist Datenlebenszyklusmanagement.
⬤ Unterschiedliche Datentypen haben unterschiedliche Anforderungen an den Lebenszyklus.
⬤ Datenmanagement beinhaltet das Management von Risiken im Zusammenhang mit Daten.
⬤ Anforderungen an das Datenmanagement müssen informationstechnische Entscheidungen vorantreiben.
⬤ Effektives Datenmanagement erfordert das Engagement von Führungskräften.
Die Kapitel umfassen:
⬤ Datenmanagement.
⬤ Ethik im Umgang mit Daten.
⬤ Datenverwaltung.
⬤ Datenarchitektur.
⬤ Datenmodellierung und -entwurf.
⬤ Datenspeicherung und -betrieb.
⬤ Datensicherheit.
⬤ Datenintegration und Interoperabilität.
⬤ Dokumenten- und Inhaltsverwaltung.
⬤ Referenz- und Stammdaten.
⬤ Data Warehousing und Business Intelligence.
⬤ Metadaten-Verwaltung.
⬤ Datenqualitätsmanagement.
⬤ Big Data und Datenwissenschaft.
⬤ Datenmanagement-Reifegrad-Bewertung.
⬤ Datenmanagement Organisation und Rollenerwartungen.
⬤ Datenmanagement und organisatorisches Änderungsmanagement.
Die Standardisierung der Datenmanagement-Disziplinen wird den Datenmanagement-Fachleuten helfen, effektiver und konsistenter zu arbeiten. Sie ermöglicht es den Führungskräften eines Unternehmens, den Wert und den Beitrag von Datenmanagementaktivitäten zu erkennen.
| ISBN: | 9781634622349 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2017 |
| Seitenzahl: | 626 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
