Bewertung:

Das Buch ist ein umfassender Leitfaden für das Datenmanagement, der zehn Schlüsselbereiche mit Beiträgen verschiedener Spezialisten fachkundig abdeckt. Es dient sowohl als wertvolles Nachschlagewerk für Fachleute als auch als Lernressource für Neulinge. Einige Kapitel sind jedoch verbesserungsbedürftig, und es gibt Kritik am Fehlen eines Glossars und an einigen sich wiederholenden Konzepten in den einzelnen Kapiteln.
Vorteile:⬤ Einzigartige und umfassende Abdeckung von Datenmanagement-Themen.
⬤ Beiträge einzelner Experten führen zu einem reichhaltigen Inhalt.
⬤ Nützlich als Nachschlagewerk für Fachleute.
⬤ Hilft dem Leser, sein Wissen und seine Terminologie im Datenmanagement zu verbessern.
⬤ Gute Organisation und Format, das die Kohärenz aufrechterhält.
⬤ Positives Feedback über die Nützlichkeit des Buches im beruflichen Umfeld und bei der Vorbereitung auf die Zertifizierung.
⬤ Bestimmte Kapitel könnten für mehr Klarheit und Verständlichkeit verbessert werden.
⬤ Es fehlt ein Glossar und einige Themen werden nur oberflächlich behandelt.
⬤ Einige Leser äußerten sich unzufrieden mit dem Layout des Buches.
⬤ In mehreren Kapiteln werden Konzepte wiederholt, was zu Redundanz führen könnte.
⬤ Manche finden den Preis zu hoch für ein Buch, das acht Jahre alt ist.
(basierend auf 22 Leserbewertungen)
The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK)
Der DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK) wurde von über 120 Datenmanagement-Experten verfasst und ist die beeindruckendste Zusammenstellung von Datenmanagement-Prinzipien und Best Practices, die jemals zusammengestellt wurde. Er bietet Datenmanagement- und IT-Fachleuten, Führungskräften, Wissensarbeitern, Lehrkräften und Forschern einen Rahmen für die Verwaltung ihrer Daten und die Weiterentwicklung ihrer Informationsinfrastruktur.
Als Äquivalent zum PMBOK oder BABOK bietet das DAMA-DMBOK Informationen zu:
-Data Governance
-Datenarchitekturmanagement
-Datenentwicklung
-Datenbankbetriebsmanagement
-Datensicherheitsmanagement
-Referenz- & Stammdatenmanagement
-Data Warehousing & Business Intelligence Management
-Dokumenten- & Inhaltsmanagement
-Metadaten-Management
-Datenqualitätsmanagement
-Professional Development
Die Ziele des DAMA-DMBOK Guide als maßgebliche Einführung in das Datenmanagement sind: -einen Konsens für eine allgemein gültige Sichtweise der Datenmanagementfunktionen zu schaffen
Standarddefinitionen für häufig verwendete Datenmanagement-Funktionen, -Leistungen, -Rollen und andere Terminologie bereitzustellen.
Leitprinzipien für das Datenmanagement zu dokumentieren.
Einen herstellerneutralen Überblick über allgemein anerkannte bewährte Verfahren, weit verbreitete Methoden und Techniken sowie wichtige alternative Ansätze zu geben.
den Umfang und die Grenzen des Datenmanagements zu verdeutlichen.
als Nachschlagewerk zu dienen, das den Leser zu weiteren Ressourcen für ein tieferes Verständnis führt.