Darkweb Cyber Threat Intelligence Mining

Bewertung:   (4,0 von 5)

Darkweb Cyber Threat Intelligence Mining (John Robertson)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet einen Überblick über die Hackerkultur und das Dark Web, aber es wird kritisiert, dass es für Personen mit Erfahrung im Sicherheitsbereich zu anspruchsvoll und rudimentär ist. Es liest sich eher wie eine akademische Abhandlung als ein praktischer Leitfaden für Sicherheitspraktiker.

Vorteile:

Bietet einen grundlegenden Überblick über die Hackerkultur und das Dark Web, der für Anfänger hilfreich sein könnte.

Nachteile:

Zu rudimentär für erfahrene Sicherheitsexperten, liest sich eher wie eine akademische Abhandlung als ein praktischer Leitfaden, und der Preis wird als unerschwinglich hoch angesehen.

(basierend auf 2 Leserbewertungen)

Inhalt des Buches:

Das wichtige und schnell aufkommende neue Feld, das als "Cyber Threat Intelligence" bekannt ist, erforscht das Paradigma, dass Verteidiger von Computernetzwerken ein besseres Verständnis ihrer Gegner erlangen, indem sie wissen, welche Mittel diese für einen Angriff zur Verfügung haben.

In diesem Buch untersucht ein Expertenteam eine neue Art von Cyber-Bedrohungsdaten aus dem Herzen der bösartigen Hacker-Unterwelt - dem Dark Web. Diese hochsicheren Websites ermöglichen es anonymen Gemeinschaften von böswilligen Hackern, Ideen und Techniken auszutauschen sowie Malware und Exploits zu kaufen und zu verkaufen.

Dieses Buch richtet sich sowohl an Cybersecurity-Praktiker als auch an Forscher und stellt einen ersten Schritt zu einem besseren Verständnis der bösartigen Hacker-Communities im Dark Web dar und zeigt auf, was man gegen sie tun kann. Die Autoren untersuchen reale Dark-Web-Daten durch eine Kombination aus menschlichen und automatisierten Techniken, um einen Einblick in diese Gemeinschaften zu gewinnen, und beschreiben sowohl die Methodik als auch die Ergebnisse.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781107185777
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2017
Seitenzahl:146

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)