Bewertung:
Insgesamt ist das Buch sehr empfehlenswert, da es die Konzepte der Datenwissenschaft klar erklärt und den Leser fesselt, so dass es sich sowohl für Einsteiger als auch für Führungskräfte eignet, die Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung benötigen.
Vorteile:Klare und verständliche Darstellung von Data Science-Konzepten, ansprechender Schreibstil, geeignet für Leser mit unterschiedlichem Hintergrund, ausgezeichnet für Führungskräfte, die Data Science bei der Entscheidungsfindung anwenden müssen.
Nachteile:In den Rezensionen werden keine wesentlichen Nachteile genannt.
(basierend auf 2 Leserbewertungen)
The Decision Maker's Handbook to Data Science: A Guide for Non-Technical Executives, Managers, and Founders
Data Science breitet sich branchenübergreifend in rasantem Tempo aus, und die Unternehmen, die als erste Best Practices einführen, werden sich einen erheblichen Vorteil verschaffen. Um von den Vorteilen profitieren zu können, müssen Entscheidungsträger ein sicheres Verständnis von Data Science und deren Anwendung in ihrem Unternehmen haben. Für Neulinge auf diesem Gebiet ist es leicht, sich von einschüchternden Schlagwörtern lähmen zu lassen. Was viele jedoch nicht wissen, ist, dass Data Science in der Tat recht multidisziplinär ist - nützlich in den Händen von Geschäftsanalysten, Kommunikationsstrategen, Designern und mehr.
Mit der zweiten Auflage von The Decision Maker's Handbook to Data Science lernen Sie, wie ein erfahrener Datenwissenschaftler zu denken und Lösungen für Geschäftsprobleme auf eine völlig neue Art anzugehen. Der Autor Stylianos Kampakis gibt Ihnen das Fachwissen und die Werkzeuge an die Hand, die Sie benötigen, um eine solide Datenstrategie zu entwickeln, die kontinuierlich wirksam ist. Ethische und rechtliche Fragen rund um die Datenerfassung und algorithmische Verzerrungen sind einige der häufigsten Fallstricke, die Kampakis zu vermeiden hilft, während er Sie auf dem Weg zum Aufbau einer florierenden Data-Science-Kultur in Ihrem Unternehmen begleitet. Diese aktualisierte und überarbeitete zweite Auflage enthält zahlreiche Fallstudien, Tools zur Projektbewertung und erweiterte Inhalte zur Einstellung und Verwaltung von Data Scientists.
Data Science ist eine Sprache, die jeder in einem modernen Unternehmen abteilungsübergreifend verstehen sollte. Reibungsverluste in der Kommunikation entstehen meist dann, wenn die Geschäftsleitung nicht versteht, was ein Datenwissenschaftler tut oder wie wichtig die Datenerfassung und -speicherung für ihr Unternehmen sein kann. The Decision Maker's Handbook to Data Science überbrückt diese Lücke und bereitet Sie in diesem ansprechenden, umfassenden Leitfaden sowohl auf die Gegenwart als auch auf die Zukunft Ihres Arbeitsplatzes vor.
Was Sie lernen werden
⬤ Verstehen Sie, wie Data Science in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden kann.
⬤ Erkennen Sie die Unterschiede zwischen KI, maschinellem Lernen und Statistik.
⬤ Erwerben Sie die Fähigkeit, wie ein Datenwissenschaftler zu denken, ohne einer zu sein.
⬤ Entdecken Sie, wie man Datenwissenschaftler einstellt und verwaltet.
⬤ Verstehen Sie, wie Sie die richtige Umgebung aufbauen, um Ihr Unternehmen datengesteuert zu machen.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Startup-Gründer, Produktmanager, Manager auf höherer Ebene und alle anderen nicht-technischen Entscheidungsträger, die Data Science in ihrem Unternehmen einführen und Data Scientists einstellen möchten. Eine zweite Zielgruppe sind Personen, die eine sanfte Einführung in das Thema Data Science suchen.
| ISBN: | 9781484254936 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2019 |
| Seitenzahl: | 156 |
Derzeit verfügbar, auf Lager.
