Bewertung:
Insgesamt dient Dr. Kampakis' Buch als aufschlussreiche und zugängliche Einführung in die Bereiche KI und Datenwissenschaft, die komplexe Themen erfolgreich vereinfacht und für Anfänger zugänglich macht. Es verbindet historische Zusammenhänge mit praktischen Anwendungen und fördert so das Verständnis und das Engagement.
Vorteile:Das Buch ist gut geschrieben und informativ und macht komplexe Themen auch für Anfänger verständlich. Es enthält praktische Beispiele und Anwendungen aus der Praxis, die das Interesse an KI fördern. Besonders gelobt werden der zugängliche Stil des Autors und seine Fähigkeit, den Fachjargon zu vereinfachen. Das Buch ist ein wertvolles Bildungsinstrument für ein breites Publikum.
Nachteile:In den Rezensionen wurden keine nennenswerten Nachteile genannt, aber man könnte daraus schließen, dass Leser, die fortgeschrittenere oder technische Diskussionen suchen, das Buch weniger geeignet finden könnten.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Predicting the Unknown: The History and Future of Data Science and Artificial Intelligence
Als Gesellschaft befinden wir uns in einem ständigen Kampf um die Kontrolle der Unsicherheit und die Vorhersage des Unbekannten. Oftmals denken wir, dass wissenschaftliche Bereiche und Theorien voneinander getrennt sind. Doch eine genauere Untersuchung kann den roten Faden aufdecken, der viele dieser Bereiche miteinander verbindet. Von ChatGPT über Amazons Alexa bis hin zu Apples Siri - Datenwissenschaft und Informatik sind Teil unseres Lebens geworden. In der Zwischenzeit ist die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern gestiegen, da das Feld zunehmend als der "sexiest Beruf" bezeichnet wird.
Dieses Buch versucht, genau diese Lücke in der Literatur zwischen Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI) zu schließen. Wie wurde die Ungewissheit historisch betrachtet und wie hat sie sich seitdem entwickelt? Welche Denkschulen gibt es in der Philosophie, der Mathematik und den Ingenieurwissenschaften, und welche Rolle haben sie bei der Entwicklung der Datenwissenschaft gespielt? Die Geschichte der Datenwissenschaft wird als Sprungbrett genutzt, um zu erklären, was die Zukunft bringen könnte.
Predicting the Unknown bietet den Rahmen, der Ihnen helfen wird, zu verstehen, wohin sich KI entwickelt, und wie Sie sich am besten auf die Welt vorbereiten können, die in den nächsten Jahren auf uns zukommt - sowohl als Gesellschaft als auch als Unternehmen. Es ist nicht technisch und vermeidet Gleichungen oder technische Erklärungen, sondern ist für den intellektuell neugierigen Leser und den technischen Experten geschrieben, der an den historischen Details interessiert ist, die helfen können, den Kontext zu verstehen, wie wir hierher gekommen sind.
Was Sie lernen werden
⬤ Erforschen Sie das Gesamtbild der Datenwissenschaft und erkennen Sie, wie Sie zukünftige Veränderungen in diesem Bereich am besten vorhersehen können.
⬤ Verstehen Sie maschinelles Lernen, KI und Datenwissenschaft.
⬤ Untersuchen Sie Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz anhand spannender historischer und menschenzentrierter Erzählungen.
Für wen ist dieses Buch geeignet?
Unternehmensleiter und Technologiebegeisterte, die verstehen wollen, wie man über Datenwissenschaft und KI denkt.
| ISBN: | 9781484295045 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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