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The Hundred-Page Machine Learning Book
Wie der Titel schon sagt, ist es das hundert Seiten starke Buch über maschinelles Lernen. Es wurde von einem Experten für maschinelles Lernen geschrieben, der über einen Doktortitel in künstlicher Intelligenz und fast zwei Jahrzehnte Industrieerfahrung in Informatik und praktischem maschinellen Lernen verfügt.
Dieses Buch ist in vielerlei Hinsicht einzigartig. Es ist der erste erfolgreiche Versuch, ein leicht zu lesendes Buch über maschinelles Lernen zu schreiben, das keine Angst vor der Verwendung von Mathematik hat. Es ist auch der erste Versuch, eine breite Palette von Themen des maschinellen Lernens auf systematische Weise und ohne Qualitätsverlust zu komprimieren.
Das Buch enthält nur die Teile des riesigen Materials über maschinelles Lernen, die seit den 1960er Jahren entwickelt wurden und die sich als von bedeutendem praktischen Wert erwiesen haben. Ein Anfänger auf dem Gebiet des maschinellen Lernens wird in diesem Buch gerade genug Details finden, um ein komfortables Verständnis für das Gebiet zu erlangen und die richtigen Fragen zu stellen. Praktiker mit Erfahrung werden dieses Buch als eine Sammlung von Hinweisen auf die Richtung der weiteren Selbstverbesserung nutzen.
Das Buch ist auch beim Brainstorming zu Beginn eines Projekts nützlich, wenn man versucht, die Frage zu beantworten, ob ein bestimmtes technisches oder geschäftliches Problem "maschinenlernbar" ist, und wenn ja, mit welchen Techniken man versuchen sollte, es zu lösen.
Das Buch wird mit einem Wiki geliefert, das Seiten enthält, die einige Buchkapitel mit zusätzlichen Informationen erweitern: Fragen und Antworten, Codeschnipsel, weiterführende Literatur, Tools und andere relevante Ressourcen. Dank des ständig aktualisierten Wikis wird dieses Buch wie ein guter Wein nach dem Kauf immer besser.
| ISBN: | 9781999579517 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
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