Bewertung:
Das Buch ist eine wertvolle Ressource für diejenigen, die von der Datenwissenschaft zum maschinellen Lernen übergehen und bietet praktisches Wissen und konkrete Beispiele. Es ist eine Fortsetzung des früheren Werks des Autors, „The 100 Page Machine Learning Book“, und bietet Einblicke in die Anwendung des maschinellen Lernens in realen Szenarien. Einige Leser sind jedoch der Meinung, dass es dem Buch an Tiefe und Gründlichkeit mangelt, und bemängeln die Relevanz und die Organisation des Inhalts.
Vorteile:Bietet praktisches Wissen für die Entwicklung von maschinellem Lernen und die Bereitstellung von Lösungen.
Nachteile:Klare Beispiele, die Schlüsselkonzepte verstärken, so dass es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Fachleute von Nutzen ist.
(basierend auf 35 Leserbewertungen)
Machine Learning Engineering
Dieses neue Buch von Andriy Burkov, dem Autor des in elf Sprachen veröffentlichten Weltbestsellers "The Hundred-Page Machine Learning Book", ist das umfassendste Buch über angewandte KI, das es gibt. Es enthält eine Fülle von Best Practices und Entwurfsmustern für den Aufbau zuverlässiger, skalierbarer Lösungen für maschinelles Lernen. Andriy Burkov hat einen Doktortitel in KI und ist Leiter eines Teams für maschinelles Lernen bei Gartner. Dieses Buch basiert auf Andriy Burkovs eigener 15-jähriger Erfahrung bei der Lösung von Problemen mit KI sowie auf den veröffentlichten Erfahrungen der Branchenführer.
"Wenn Sie vorhaben, maschinelles Lernen zu nutzen, um Geschäftsprobleme in großem Umfang zu lösen, bin ich froh, dass Sie dieses Buch in die Hände bekommen haben. ".
-Cassie Kozyrkov, Chief Decision Scientist bei Google.
"Grundlegende Arbeit über die Realität der Erstellung von maschinellen Lernmodellen in der Produktion. ".
-Karolis Urbonas, Head of Machine Learning and Science bei Amazon.
| ISBN: | 9781999579579 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 310 |
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