Bewertung:
Das Buch „The Self-Assembling Brain“ von Robin Hiesinger befasst sich mit der Schnittstelle zwischen Neurobiologie und künstlicher Intelligenz (KI) und bietet eine aufschlussreiche Erforschung der Frage, wie die Prinzipien der Gehirnentwicklung in die Weiterentwicklung der KI einfließen können. Das Buch zeichnet sich durch eine Mischung aus wissenschaftlicher Tiefe und Zugänglichkeit aus und nutzt erzählerische Dialoge zwischen Experten, um komplexe Konzepte zu erläutern. Obwohl es zum Nachdenken anregt und lehrreich ist, empfanden einige Leser bestimmte Abschnitte als dicht und schwierig, so dass sie zusätzliche Ressourcen benötigten, um den Stoff vollständig zu erfassen.
Vorteile:⬤ Gelehrter und doch zugänglicher Schreibstil.
⬤ Denkanstöße, die eine Brücke zwischen Neurobiologie und KI schlagen.
⬤ Fesselndes Erzählformat mit Dialogen zwischen Spezialisten.
⬤ Bietet tiefe Einblicke in die Entwicklung des Gehirns und deren Auswirkungen auf die KI.
⬤ Ermutigt zur interdisziplinären Zusammenarbeit.
⬤ Breiter Anreiz für Leser mit unterschiedlichem Hintergrund.
⬤ Einige Abschnitte sind dicht und anspruchsvoll und erfordern mehrere Lesungen.
⬤ Bestimmte Konzepte erfordern zusätzliche Lernressourcen (z. B. YouTube) für ein besseres Verständnis.
⬤ Einige Leser hatten den Eindruck, dass sich das Buch mehr auf Neurobiologie als auf KI konzentriert.
⬤ Einige fanden den anfänglichen historischen Kontext langatmig und wenig fesselnd.
(basierend auf 20 Leserbewertungen)
The Self-Assembling Brain: How Neural Networks Grow Smarter
Was uns die Neurobiologie und die künstliche Intelligenz darüber sagen, wie sich das Gehirn selbst aufbaut
Wie wird ein neuronales Netzwerk zu einem Gehirn? Während Neurobiologen untersuchen, wie die Natur dieses Kunststück vollbringt, versuchen Computerwissenschaftler, die sich für künstliche Intelligenz interessieren, dies durch Technologie zu erreichen. The Self-Assembling Brain (Das sich selbst zusammensetzende Gehirn) erzählt die Geschichte beider Bereiche und untersucht die historischen und modernen Ansätze der Wissenschaftler, die Antworten auf die Frage suchen: Welche Informationen sind notwendig, um ein intelligentes neuronales Netz zu bilden?
Wie Peter Robin Hiesinger argumentiert, liegt das „Informationsproblem“ beiden Bereichen zugrunde und motiviert die Fragen, die die Grenzen der Forschung vorantreiben. Wie entfaltet sich die genetische Information während des jahrelangen Prozesses der menschlichen Gehirnentwicklung - und gibt es einen schnelleren Weg zur Schaffung künstlicher Intelligenz auf menschlichem Niveau? Ist das biologische Gehirn nur eine unordentliche Hardware, die Wissenschaftler verbessern können, indem sie Lernalgorithmen auf Computern ausführen? Kann KI die evolutionäre Programmierung „gewachsener“ Netzwerke umgehen? In einer Reihe von fiktiven Diskussionen zwischen Forschern verschiedener Disziplinen, die durch ausführliche Seminare ergänzt werden, geht Hiesinger diesen eng miteinander verbundenen Fragen nach und beleuchtet die Herausforderungen, vor denen Wissenschaftler stehen, ihre unterschiedlichen disziplinären Perspektiven und Ansätze sowie die Gemeinsamkeiten derjenigen, die sich für die Entwicklung von biologischen Gehirnen und KI-Systemen interessieren. Am Ende stellt Hiesinger fest, dass sich der Informationsgehalt von biologischen und künstlichen neuronalen Netzen in einem algorithmischen Prozess entfalten muss, der Zeit und Energie erfordert. Es gibt kein Genom und keine Blaupause, die das Endprodukt abbildet. Das sich selbst zusammensetzende Gehirn kennt keine Abkürzungen.
Das Buch The Self-Assembling Brain richtet sich an Leser, die sich für die Fortschritte in den Neurowissenschaften und der künstlichen Intelligenz interessieren, und zeigt, wie neuronale Netzwerke intelligenter werden.
| ISBN: | 9780691241692 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 384 |
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