Bewertung:
Das Buch „The Self-Assembling Brain“ von Robin Hiesinger stellt eine Schnittmenge aus Entwicklungsneurobiologie und künstlicher Intelligenz (KI) dar und erörtert, wie Erkenntnisse aus der Neurowissenschaft in die KI-Entwicklung einfließen können. Der Text verwendet eine Mischung aus Erzählformaten und Expertendialogen, um komplexe Konzepte zu vermitteln, was ihn zugänglich macht und zum Nachdenken anregt. Während viele Rezensenten die Tiefe und den Einblick in das Buch lobten, fanden es einige schwierig, es ohne zusätzliche Ressourcen zu verstehen.
Vorteile:⬤ Gelehrt und doch zugänglich, kombiniert es tiefe wissenschaftliche Einsichten mit fesselnden Erzählungen.
⬤ Bietet eine neue Perspektive auf die Beziehung zwischen Neurobiologie und künstlicher Intelligenz.
⬤ Ermutigt zum interdisziplinären Dialog und zur Zusammenarbeit.
⬤ Fesselndes Format mit fiktiven Dialogen, die in Schlüsselkonzepte einführen.
⬤ Denkanstöße, die die Diskussion zwischen Fachleuten und Enthusiasten anregen.
⬤ Geeignet für ein breites Publikum, auch für Personen ohne fortgeschrittene Ausbildung in Neurowissenschaften oder KI.
⬤ Einige Leser fanden es dicht und schwer zu verstehen, ohne es erneut zu lesen.
⬤ Begrenzter direkter Bildungswert, der zusätzliche Ressourcen (wie YouTube-Vorträge) für ein tieferes Verständnis erfordert.
⬤ Der Schwerpunkt auf der Neurobiologie könnte für einige Leser die Computer- und KI-Aspekte überschatten.
⬤ Der erzählerische Ansatz verdeutlicht komplexe Ideen nicht immer und lässt einige Konzepte verwirrend erscheinen.
(basierend auf 20 Leserbewertungen)
The Self-Assembling Brain: How Neural Networks Grow Smarter
Was Neurobiologie und künstliche Intelligenz uns darüber sagen, wie sich das Gehirn selbst aufbaut
Wie wird ein neuronales Netzwerk zu einem Gehirn? Während Neurobiologen untersuchen, wie die Natur dieses Kunststück vollbringt, bemühen sich Informatiker, die sich für künstliche Intelligenz interessieren, dies mit Hilfe von Technologie zu erreichen. The Self-Assembling Brain (Das sich selbst zusammensetzende Gehirn) erzählt die Geschichte beider Bereiche und untersucht die historischen und modernen Ansätze der Wissenschaftler, die Antworten auf die Frage suchen: Welche Informationen sind notwendig, um ein intelligentes neuronales Netz zu bilden?
Wie Peter Robin Hiesinger argumentiert, liegt das "Informationsproblem" beiden Bereichen zugrunde und motiviert die Fragen, die die Grenzen der Forschung vorantreiben. Wie entfaltet sich die genetische Information während des jahrelangen Prozesses der menschlichen Gehirnentwicklung - und gibt es einen schnelleren Weg zur Schaffung künstlicher Intelligenz auf menschlichem Niveau? Ist das biologische Gehirn nur eine unordentliche Hardware, die Wissenschaftler verbessern können, indem sie Lernalgorithmen auf Computern ausführen? Kann KI die evolutionäre Programmierung "gewachsener" Netzwerke umgehen? In einer Reihe von fiktiven Diskussionen zwischen Forschern verschiedener Disziplinen, die durch ausführliche Seminare ergänzt werden, geht Hiesinger diesen eng miteinander verbundenen Fragen nach und beleuchtet die Herausforderungen, vor denen Wissenschaftler stehen, ihre unterschiedlichen disziplinären Perspektiven und Ansätze sowie die Gemeinsamkeiten derjenigen, die sich für die Entwicklung von biologischen Gehirnen und KI-Systemen interessieren. Am Ende stellt Hiesinger fest, dass sich der Informationsgehalt von biologischen und künstlichen neuronalen Netzen in einem algorithmischen Prozess entfalten muss, der Zeit und Energie erfordert. Es gibt kein Genom und keine Blaupause, die das Endprodukt abbildet. Das sich selbst zusammensetzende Gehirn kennt keine Abkürzungen.
Das Buch The Self-Assembling Brain richtet sich an Leser, die sich für die Fortschritte in den Neurowissenschaften und der künstlichen Intelligenz interessieren, und zeigt, wie neuronale Netzwerke intelligenter werden.
| ISBN: | 9780691181226 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 384 |
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