Bewertung:
Das Buch „Data Mining with Rattle and R“ bietet eine ansprechende Einführung in das Data Mining mit Hilfe der Rattle-Schnittstelle, die auf der Programmiersprache R aufbaut. Es wird für seinen verständlichen Schreibstil, die praktischen Beispiele und die Expertise des Autors gelobt. Einige Benutzer sind jedoch der Meinung, dass es in Bezug auf algorithmische Details und den Umgang mit komplexen Szenarien an Tiefe mangelt. In mehreren Rezensionen werden Bedenken geäußert, dass das Buch trotz seines pädagogischen Wertes etwas veraltet ist und die Qualität der Veröffentlichung zu wünschen übrig lässt.
Vorteile:** Fesselnder und zugänglicher Schreibstil. ** Effektive Einführung in Data-Mining-Konzepte und die Rattle-Schnittstelle. ** Enthält praktische Beispiele und klare Visualisierungen. ** Hilfreich für Anfänger, die Data Mining und R erlernen wollen. ** Maßgebliche Einblicke vom Schöpfer von Rattle.
Nachteile:** Fehlt es an Tiefe bei der Erklärung des Innenlebens von Algorithmen. ** Manchmal unzureichende Erklärungen der präsentierten Ergebnisse. ** Wird als etwas veraltet angesehen; neuere Ressourcen könnten vorzuziehen sein. ** Probleme mit der Qualität der Veröffentlichung (Bindung und Blendung). ** Kein eigenständiger Leitfaden für die Beherrschung der R-Programmierung.
(basierend auf 30 Leserbewertungen)
Data Mining with Rattle and R: The Art of Excavating Data for Knowledge Discovery
Der Fokus auf Data Mining und nicht nur auf das Lesen über Data Mining ist erfrischend.
Das Buch behandelt die Themen Datenverständnis, Datenaufbereitung, Datenveredelung, Modellerstellung, Modellbewertung und praktische Anwendung.
| ISBN: | 9781441998897 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2011 |
| Seitenzahl: | 374 |
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