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Inhalt des Buches:
Antworten auf häufig gestellte Fragen zu Data Science und maschinellem Lernen mit R erhalten
Hauptmerkmale
⬤ Verstehen Sie die Möglichkeiten der Programmiersprache R.
⬤ Die meisten Algorithmen des maschinellen Lernens und ihre Implementierung in R werden eingehend behandelt.
⬤ Antworten auf konzeptionelle Konzepte der Datenwissenschaft werden ebenfalls behandelt.
Beschreibung
Dieses Buch bereitet Sie auf das Interview mit Data Scientists und Machine Learning Engineers mit der Programmiersprache R vor.
Das Buch ist in verschiedene Teile gegliedert, so dass Sie es sich leicht merken und mit den in einem Vorstellungsgespräch gestellten Fragen in Verbindung bringen können. Es deckt mehrere mögliche Transformationen und Datenfiltertechniken eingehend ab. Sie werden in der Lage sein, mit Ihren Daten Visualisierungen wie Diagramme und Tabellen zu erstellen. Sie werden auch einige Beispiele sehen, wie Sie mit diesen Daten komplexe Diagramme erstellen können. Dieses Buch behandelt die häufig gestellten Fragen in Vorstellungsgesprächen und gibt Einblicke in die Art der Antworten, die Ihnen helfen werden, diesen Job zu bekommen.
Am Ende dieses Buches werden Sie nicht nur das Vorstellungsgespräch meistern, sondern auch die Konzepte der Datenwissenschaft und der R-Programmierung sicher beherrschen.
Was werden Sie lernen?
⬤ Sie erhalten Antworten auf die grundlegenden, mittleren und fortgeschrittenen Fragen zur R-Programmierung.
⬤ Die Transformations- und Filtermöglichkeiten von R verstehen.
⬤ Wissen, wie man Visualisierungen mit R durchführt.
Für wen dieses Buch ist
Dieses Buch ist ein Muss für jeden, der sich für Data Science und Machine Learning interessiert. Jeder, der das Vorstellungsgespräch bestehen möchte, kann es als Leitfaden für die Überarbeitung in letzter Minute verwenden.
Inhaltsverzeichnis
1. Grundlegende Fragen und Begriffe der Datenwissenschaft.
2. Fragen zur R-Programmierung.
3. GGPLOT-Fragen.
4. Statistik mit Excel-Tabelle.
Über den Autor
Vishwanathan Narayanan verfügt über 18 Jahre Erfahrung auf dem Gebiet der Informationstechnologie und Datenanalyse. Er hat viele Anwendungen auf Unternehmensebene mit stabiler Ausgabe und Skalierbarkeit entwickelt. Die fortgeschrittene Datenanalyse für komplexe Probleme mit R und Python ist seit vielen Jahren sein Hauptarbeitsgebiet. Extremer Programmierer in Java, Python, R und vielen anderen Technologien.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9789389845846 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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