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Originaltitel:
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python: A Complete Question Bank to Crack Your Interview
Inhalt des Buches:
Data Science mit Numpy, Pandas, Scipy, Sklearn kennen
Hauptmerkmale
⬤ Fragen zu den Grundlagen von Python, Excel, grundlegenden und fortgeschrittenen Statistiken sind enthalten.
⬤ Buch wird sich als Begleiter erweisen, wann immer Sie zu einem Vorstellungsgespräch gehen wollen.
⬤ Einfach zu verwendende Wörter wurden in den Antworten für die Fragen verwendet, um das Erinnern zu erleichtern.
Beschreibung
"Data science and Machine learning interview questions using Python", ein Buch, das ein echter Begleiter für Menschen ist, die Data Science und Machine Learning anstreben, und es bietet Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen in einer leicht zu merkenden und präsentablen Form. Das Buch ist vor allem als Last-Minute-Revision vor dem Vorstellungsgespräch gedacht, da alle wichtigen Konzepte und verschiedene Terminologien in einem sehr einfachen und verständlichen Format dargestellt werden. Es wurden viele Beispiele angeführt, so dass diese auch bei der Beantwortung von Fragen in einem Vorstellungsgespräch verwendet werden können. Das Buch ist in sechs Kapitel unterteilt, die mit den grundlegenden Fragen und Begriffen der Datenwissenschaft beginnen, dann die Fragen zur Python-Programmierung, Numpy, Pandas, Scipy und deren Anwendungen abdecken und zum Schluss Matplotlib und Statistik mit Excel-Tabellen behandeln.
Was werden Sie lernen?
⬤ Sie können die grundlegenden Konzepte und Begriffe im Zusammenhang mit Data Science, Python-Programmierung lernen.
⬤ Sie werden lernen, wie man in Python programmiert, Grundlagen von Numpy.
⬤ Sie werden mit den Fragen vertraut gemacht, die in einem Vorstellungsgespräch im Zusammenhang mit Pandas gestellt werden, und lernen die Konzepte von Scipy, Matplotib und Statistik mit Excel Sheet.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Das Buch soll vor allem dabei helfen, dem Interviewer seine Antworten sinnvoll zu präsentieren. Die Antworten wurden sorgfältig so formuliert, dass sie einfach sind und dennoch die Ernsthaftigkeit und Komplexität der Materie widerspiegeln. Da Datenwissenschaft ohne Mathematik unvollständig ist, haben wir auch einen Teil des Buches der Statistik gewidmet.
Inhaltsverzeichnis
1. Grundlegende Fragen und Begriffe der Datenwissenschaft.
2. Fragen zur Python-Programmierung.
3. Numpy Interview Fragen.
4. Pandas-Interview-Fragen.
5. Scipy und seine Anwendungen.
6. Matplotlib-Beispiele zum Merken.
7. Statistik mit Excel-Tabelle.
Über den Autor
Vishwanathan verfügt über zwanzig Jahre Erfahrung in der Softwarebranche, die sich über viele multinationale Unternehmen und Bereiche erstreckt. Mit Daten zu spielen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, war seine Domäne, und das ist es, was ihn zu Data Science und maschinellem Lernen geführt hat.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9789389845785 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
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