Bewertung:
Das Buch ist ein umfassendes Lehrbuch, das verschiedene Aspekte der Datenwissenschaft und -analytik effektiv miteinander verbindet und somit eine wertvolle Ressource für Lernende darstellt. Einige Nutzer fanden jedoch, dass es im Vergleich zu anderen verfügbaren Optionen an Inhalt mangelt.
Vorteile:Umfassendes Lehrbuch, leicht zu erlernendes Format, hilft bei der Verbindung verschiedener Konzepte in der Datenwissenschaft, gut für Anfänger, bietet eine solide Grundlage in Analytik und maschinellem Lernen.
Nachteile:Einige Nutzer sind der Meinung, dass der Inhalt minimal ist und dass es bessere Alternativen gibt; ein Nutzer gab das Buch aufgrund von Unzufriedenheit zurück.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Data Science for Business 2019 (2 BOOKS IN 1): Master Data Analytics & Machine Learning with Optimized Marketing Strategies (Artificial Intelligence,
Dieses Buch enthält zwei Manuskripte: Data Analytics for Businesses 2019 + Machine Learning for Beginners 2019.
Sind Sie auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, Ihr Unternehmen mit den Ressourcen, die Sie bereits haben, zu vergrößern? Möchten Sie wissen, wie die großen Unternehmen wie Netflix, Amazon oder Shopify Datenanalysen nutzen, um ihr Wachstum zu vervielfachen? Erfahren Sie, wie Sie Datenanalysen nutzen können, um Ihr Geschäft zu maximieren.
Ja, Sie haben Kunden, die Ihr Produkt lieben. Sie haben jedoch Probleme, neue Kunden zu finden und ihre Aufmerksamkeit zu erregen. Sie stellen fest, dass Sie auch Kunden verlieren, und Sie wissen nicht, was Sie dagegen tun können. Wie kann ich aus der Masse der Unternehmen herausstechen? Wie spreche ich meinen perfekten Kunden an und bringe ihn dazu, sich für mich zu entscheiden? Wenn das nach Ihnen klingt, ist dies der Leitfaden, den Sie brauchen.
Dieses Buch führt Sie durch die grundlegenden Prinzipien der Datenwissenschaft und zeigt Ihnen, wie Sie die "datenanalytische Denkweise" in Ihrem Unternehmen anwenden können. Sie werden lernen, wie Sie wertvolle Erkenntnisse aus bereits vorhandenen Datenquellen gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen treffen können, um Ihre Ziele zu erreichen.
Dieses Buch zeigt anhand von Beispielen aus der Praxis, wie Sie Datenanalysen auf Ihr Unternehmen anwenden können, und tut das, was andere nicht tun: Es schlüsselt den Prozess Schritt für Schritt auf, sodass Sie einzelne Bereiche Ihres Unternehmens optimieren können.
So können Sie beispielsweise die Kundenbindung verbessern oder die Kundenabwanderung verringern. Dieser Leitfaden hilft Ihnen auch, die vielen Data-Mining-Techniken zu verstehen, die heute verwendet werden.
Entdecken Sie den Wert der angewandten Datenwissenschaft für die unternehmerische Entscheidungsfindung.
In diesem Buch werden Sie lernen:
⬤ Warum jedes Unternehmen die Datenanalyse nutzen sollte.
⬤ Der Unterschied zwischen Big Data, Data Science und Data Analytics.
⬤ Wie Sie Ihre Ziele durch die Anwendung datenanalytischen Denkens in Ihrem Unternehmen erreichen können.
⬤ Die empfohlenen Data-Mining-Techniken für jedes Ihrer Geschäftsziele.
⬤ Das Wichtigste bei der Gewinnung von Wissen aus Ihren Daten.
⬤ Wie Sie Datenanalysen nutzen können, um die Markentreue und das Kundenerlebnis zu verbessern.
⬤ Wie Sie den besten Datenwissenschaftler einstellen und vieles mehr.
Wenn Sie von diesem völlig neuen Thema der Datenanalyse überwältigt sind, brauchen Sie das nicht zu sein. Dieser Leitfaden ist für Anfänger gedacht und enthält alle Anleitungen, die Sie brauchen, um die Grundlagen der Datenanalyse für Ihr Unternehmen zu verstehen. Selbst wenn Sie bis heute noch nie etwas von Datenanalyse gehört haben, verspreche ich Ihnen, dass wir Schritt für Schritt vorgehen werden.
Am Ende dieses Buches werden Sie in der Lage sein, analytisch zu denken und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dieses Buch veranschaulicht, wie einfach es ist, durch die Anwendung einiger weniger Grundsätze zum Erfolg zu kommen.
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| ISBN: | 9781989632161 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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