Bewertung:
Das Buch wird weithin für seine klaren Anweisungen, praktischen Anleitungen und den benutzerfreundlichen Ansatz von MPlus gelobt, was es zu einer hervorragenden Ressource für Anfänger und diejenigen macht, die eine solide Einführung in die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) suchen. Es wurde jedoch angemerkt, dass es idealerweise zusammen mit theoretischeren Texten verwendet werden sollte, und einige Rezensenten erwähnten Einschränkungen in der Bandbreite der behandelten Modelle und veraltete Syntaxbeispiele.
Vorteile:Klare und praktische Anleitung zur Verwendung von MPlus.
Nachteile:Ausgezeichnete Einführung in die SEM-Techniken.
(basierend auf 17 Leserbewertungen)
Data Analysis with Mplus
Dieser Band ist eine praktische Einführung in die Verwendung von Mplus für die Analyse multivariater Daten und bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, komplett mit Beispielen realer Daten, zahlreichen Screenshots und Auszügen aus den Ergebnissen. Der Autor zeigt, wie man mit SPSS einen Datensatz für den Import in Mplus vorbereitet.
Er erklärt, wie verschiedene Modelltypen in der Mplus-Syntax zu spezifizieren sind und geht auf typische Vorbehalte ein, z. B. die Bewertung der Messinvarianz bei longitudinalen SEMs.
Das Buch behandelt pfad- und faktorenanalytische Modelle sowie Mediations-, Längsschnitt-, Mehrebenen- und latente Klassenmodelle. Spezifische Programmiertipps und Lösungsstrategien werden in Kästen in jedem Kapitel vorgestellt.
Die begleitende Website (www.guilford.com/geiser-materials) bietet Datensätze, kommentierte Syntaxdateien und Ausgaben für alle Beispiele. Von besonderem Nutzen für Dozenten und Studenten ist, dass viele der Beispiele mit der kostenlosen Demoversion von Mplus ausgeführt werden können.
| ISBN: | 9781462502455 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2013 |
| Seitenzahl: | 305 |
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