Längsschnittliche Strukturgleichungsmodellierung mit Mplus: Eine latente State-Trait-Perspektive

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Längsschnittliche Strukturgleichungsmodellierung mit Mplus: Eine latente State-Trait-Perspektive (Christian Geiser)

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Originaltitel:

Longitudinal Structural Equation Modeling with Mplus: A Latent State-Trait Perspective

Inhalt des Buches:

Dieses Buch ist ein ausführlicher Leitfaden für die Durchführung der konfirmatorischen Längsschnittfaktorenanalyse (CFA) und der Strukturgleichungsmodellierung (SEM) in Mplus. Es verwendet die Theorie der latenten Zustandsmerkmale (LST) als vereinheitlichenden konzeptionellen Rahmen, einschließlich der relevanten Koeffizienten für Konsistenz, Anlassbezogenheit und Zuverlässigkeit.

Es werden sowohl traditionelle Modelle (autoregressive, Change-Score- und Wachstumskurven-Modelle) als auch LST-Modelle für die Analyse von Einzel- und Mehrfachindikator-Daten behandelt. Das Buch erörtert Messäquivalenztests, die Modellierung intensiver Längsschnittdaten und den Umgang mit fehlenden Daten und bietet Strategien für die Modellauswahl und die Berichterstattung über die Ergebnisse.

Zu den benutzerfreundlichen Merkmalen gehören Kästen zu speziellen Themen, Kapitelzusammenfassungen und Vorschläge für weiterführende Literatur. Auf der begleitenden Website finden Sie Datensätze, kommentierte Syntaxdateien und Ausgaben für alle Beispiele.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781462538782
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2020
Seitenzahl:344

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