Datengestützte Reservoir-Modellierung

Bewertung:   (2,1 von 5)

Datengestützte Reservoir-Modellierung (D. Mohaghegh Shahab)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die datengestützte Modellierung von Lagerstätten, lässt aber detaillierte Anleitungen und praktische Beispiele für Anfänger vermissen, so dass der Leser nicht weiß, wie er mit der Umsetzung der erörterten Konzepte beginnen soll.

Vorteile:

Der Autor ist eine anerkannte Autorität in der Branche, und die Vorträge im Vorfeld des Buches wecken hohe Erwartungen. Die Diskussion über die Bedeutung von „datengesteuerten“ Prozessen wird hervorgehoben.

Nachteile:

Das Buch ist für Neueinsteiger nicht detailliert genug, es fehlen konkrete Beispiele und praktische Anleitungen. Leser, die bereits Erfahrung mit der Programmierung haben, fanden es unzureichend, um zu verstehen, wie man einen datengesteuerten Arbeitsablauf zur Modellierung von Lagerstätten beginnt.

(basierend auf 1 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Data-Driven Reservoir Modeling

Inhalt des Buches:

Data-Driven Reservoir Modeling stellt neue Technologien und Protokolle (intelligente Systeme) vor, die dem Leser zeigen, wie er Datenanalysen zur Lösung realer Probleme in der Lagerstättentechnik einsetzen kann. Das Buch beschreibt, wie man auf maschinellem Lernen basierende algorithmische Protokolle einsetzt, um große Mengen schwer zu verstehender Daten auf verwertbare, nachvollziehbare Mengen zu reduzieren. Durch Datenmanipulation mittels künstlicher Intelligenz lernt der Benutzer, wie er Ungenauigkeiten und Unsicherheiten ausnutzen kann, um nachvollziehbare, robuste, kostengünstige, effektive und umsetzbare Lösungen für die Herausforderungen zu finden, denen sich Upstream-Technologen in der Erdölindustrie gegenübersehen.

Data-Driven Reservoir Modeling soll eine Technologie einführen, die für Erdölingenieure und Geowissenschaftler relativ neu ist, die in ihrem Berufsalltag immer wieder mit kritischen technischen Entscheidungen und Strategien konfrontiert werden. Die in diesem Buch behandelte Technologie erweitert das Arsenal der vorgelagerten Technologen in der Erdölindustrie um ein weiteres Entscheidungsinstrument. Dieses Buch ist auch für Studenten der Erdöltechnik und der Geowissenschaften im Grund- oder Hauptstudium sowie für Doktoranden von Nutzen.

Ein gewisses Maß an Kenntnissen über die Grundsätze der Erdöltechnik, der Erdölgeologie und der Erdölgeophysik.

Das Ziel dieses Buches ist es, eine Methodik vorzustellen, die für die Erdöltechnik relativ neu ist und sich besonders für die Anwendung der Datenanalyse auf physikalische Probleme der Lagerstättentechnik eignet, um den Zustand der Dynamik mit dem Ziel der Stärkung des Entscheidungsprozesses zu verfolgen. Mit Hilfe des in diesem Buch vorgestellten pragmatischen Ansatzes kann die datengesteuerte Modellierung in Feldplanungs- und Erschließungsstudien wirksam eingesetzt werden.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781613995600
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch

Kauf:

Derzeit verfügbar, auf Lager.

Ich kaufe es!

Weitere Bücher des Autors:

Datengestützte Reservoir-Modellierung - Data-Driven Reservoir Modeling
Data-Driven Reservoir Modeling stellt neue Technologien und Protokolle...
Datengestützte Reservoir-Modellierung - Data-Driven Reservoir Modeling
Intelligente Proxy-Modellierung: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der numerischen...
Numerische Simulationsmodelle werden in allen...
Intelligente Proxy-Modellierung: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der numerischen Simulation - Smart Proxy Modeling: Artificial Intelligence and Machine Learning in Numerical Simulation

Die Werke des Autors wurden von folgenden Verlagen veröffentlicht:

© Book1 Group - Alle Rechte vorbehalten.
Der Inhalt dieser Seite darf weder teilweise noch vollständig ohne schriftliche Genehmigung des Eigentümers kopiert oder verwendet werden.
Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)