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Smart Proxy Modeling: Artificial Intelligence and Machine Learning in Numerical Simulation
Numerische Simulationsmodelle werden in allen technischen Disziplinen zur Modellierung physikalischer Phänomene verwendet, um zu erfahren, wie diese Phänomene funktionieren, und um Probleme zu erkennen und das Verhalten zu optimieren. Smart-Proxy-Modelle bieten die Möglichkeit, numerische Simulationen mit sehr hoher Genauigkeit nachzubilden. Sie können innerhalb weniger Minuten auf einem Laptop ausgeführt werden und vereinfachen so die Nutzung komplexer numerischer Simulationen, die sonst Dutzende von Stunden dauern können. Dieses Buch konzentriert sich auf die Smart-Proxy-Modellierung und vermittelt dem Leser alle wesentlichen Details zur Entwicklung von Smart-Proxy-Modellen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen sowie zu deren Einsatz in der Praxis.
⬤ Die Replikation hochgenauer numerischer Simulationen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
⬤ Detaillierte Angaben zur Anwendung bei der Simulation und Modellierung von Lagerstätten und der numerischen Strömungsmechanik.
⬤ Enthält reale Fallstudien auf der Grundlage kommerziell verfügbarer Simulatoren.
Smart Proxy Modeling ist ideal für Erdöl-, Chemie-, Umwelt- und Maschinenbauingenieure sowie für Statistiker und andere, die mit Anwendungen datengesteuerter Analytik arbeiten.
| ISBN: | 9781032151144 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 190 |
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