Bewertung:
Die Rezensionen heben hervor, dass „Data Modeling Essentials“ eine umfassende und detaillierte Ressource für die Datenmodellierung ist, die sowohl grundlegende Konzepte als auch fortgeschrittene Techniken abdeckt. Während viele Rezensenten die Struktur, die Klarheit und die praktischen Beispiele loben, bemerken einige Probleme mit der Organisation und die uneinheitliche Qualität der einzelnen Kapitel.
Vorteile:⬤ Gründliche Abdeckung von Datenmodellierungskonzepten mit klaren Erklärungen und guten Beispielen.
⬤ Gut strukturiert mit einer logischen Abfolge der Themen.
⬤ Nützlich sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Praktiker, mit praktischen Einblicken und theoretischen Grundlagen.
⬤ Bietet eine solide Einführung in fortgeschrittene Normalisierung und OLAP-Datenmodellierung.
⬤ Von mehreren erfahrenen Datenexperten wärmstens empfohlen.
⬤ Einigen Kapiteln fehlt es an Tiefe und sie erreichen nicht die gleiche Qualität wie andere.
⬤ Fortgeschrittene Konzepte werden verfrüht eingeführt, was zu Verwirrung führt.
⬤ Kann für Anfänger ohne Vorkenntnisse dicht und überwältigend sein.
⬤ Einige Rezensenten waren der Meinung, dass der Schwerpunkt zu sehr auf der Theorie liegt und nicht immer auf reale Szenarien anwendbar ist.
(basierend auf 32 Leserbewertungen)
Data Modeling Essentials
Data Modeling Essentials, Third Edition, deckt die Grundlagen der Datenmodellierung ab, wobei der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Techniken liegt und nicht auf einer einfachen Einarbeitung in "die Regeln". Um die Studierenden in die Lage zu versetzen, die Grundlagen der Datenmodellierung auf reale Modelle anzuwenden, geht das Buch auf die Realitäten der Entwicklung von Systemen in realen Situationen ein, indem es die Vorzüge einer Vielzahl möglicher Lösungen bewertet und Sprach- und Diagrammmethoden verwendet, die der Industriepraxis entsprechen.
Diese überarbeitete Ausgabe wurde erheblich erweitert und neu strukturiert, um die Verständlichkeit für den Leser zu erhöhen, wobei die charakteristischen Merkmale des Buches, nämlich Lesbarkeit und Nützlichkeit, beibehalten wurden. Das Buch beginnt mit den Grundlagen und bietet eine gründliche Einführung in die Theorie, bevor es den Leser durch die verschiedenen Phasen der angewandten Datenmodellierung und des Datenbankdesigns führt. Spätere Kapitel behandeln fortgeschrittene Themen wie Geschäftsregeln, Data Warehousing, unternehmensweite Modellierung und Datenmanagement. Das Buch enthält einen völlig neuen Abschnitt, in dem die Entwicklung der logischen und physischen Modellierung erörtert wird, sowie neues Material, das eine leistungsstarke Technik zur Modellüberprüfung beschreibt. Darüber hinaus bietet es eine hervorragende Ressource für zusätzliche Vorlesungen und Übungen.
Dieser Text ist das ideale Nachschlagewerk für Datenmodellierer, Datenarchitekten, Datenbankdesigner, DBAs und Systemanalytiker sowie für Studenten und Hochschulabsolventen, die eine praxisnahe Perspektive suchen.
⬤ Grundlegende Abdeckung der Grundlagen und der relevanten Theorie.
⬤ Anerkennung und Unterstützung der kreativen Seite des Prozesses.
⬤ Erweiterte Abdeckung der angewandten Datenmodellierung mit neuen Kapiteln zum logischen und physischen Datenbankdesign.
⬤ Neues Material, das eine leistungsstarke Technik zur Modellüberprüfung beschreibt.
⬤ Einmalige Behandlung der praktischen und menschlichen Aspekte der Modellierung, wie z.B. die Zusammenarbeit mit Fachleuten, das Management von Veränderungen und die Lösung von Konflikten.
| ISBN: | 9780126445510 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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