Bewertung:
Das Buch bietet eine detaillierte Untersuchung der Datenmodellierung, die sowohl praktische Erfahrungen als auch akademische Perspektiven berücksichtigt. Während es für seine umfassende Abdeckung und seine durchdachten Erkenntnisse gelobt wird, wird es auch für seinen Mangel an einsteigerfreundlichen Inhalten und die Auslassung der mathematischen Theorie in der Datenmodellierung kritisiert. Insgesamt ist es eine empfehlenswerte Lektüre für erfahrene Praktiker, erfüllt aber möglicherweise nicht die Erwartungen von Neulingen in diesem Bereich.
Vorteile:⬤ Bietet eine umfassende Zusammenfassung der aktuellen Datenmodellierungspraktiken.
⬤ hält sowohl theoretische als auch praktische Perspektiven der Datenmodellierung im Gleichgewicht.
⬤ Untermauert die Erkenntnisse mit zahlreichen Referenzen und unterschiedlichen Standpunkten.
⬤ Ermutigt zu kreativem Denken und zur Erkundung verschiedener Modellierungslösungen.
⬤ Empfohlen für Datenmodellierer, DBAs, Programmierer und CIOs, die ihr Wissen erweitern wollen.
⬤ Nicht geeignet für Anfänger in der Datenmodellierung, da es Vorkenntnisse voraussetzt.
⬤ Schwerpunkt auf praktischen Ansätzen und weniger auf mathematischer Theorie.
⬤ Es fehlt ein Einblick in die geschäftlichen und nicht-technischen Perspektiven der Datenmodellierung.
⬤ Einige Leser fanden den Titel irreführend, da er eine theoretische Erklärung suggeriert, die das Buch nicht liefert.
(basierend auf 7 Leserbewertungen)
Data Modeling Theory and Practice
Graeme Simsion, Autor mehrerer Bestseller, darunter The Rosie Project, gibt einen detaillierten Überblick über die umfangreiche Literatur zur Datenmodellierung und zum logischen Datenbankdesign und verweist dabei auf fast 500 Veröffentlichungen, wobei der Schwerpunkt auf deren Praxisrelevanz liegt.
DATA MODELING THEORY AND PRACTICE richtet sich an Praktiker und Akademiker, die die Konventionen und Regeln der Datenmodellierung kennen und ein tieferes Verständnis für diese Disziplin suchen. Die Theorie-Komponente enthält eine detaillierte Übersicht über die umfangreiche Literatur zur Datenmodellierung und zum logischen Datenbankdesign mit Verweisen auf fast 500 Veröffentlichungen, wobei der Schwerpunkt auf deren Praxisrelevanz liegt. Die Praxis-Komponente umfasst die bisher größte Studie über Datenmodellierungspraktiker, an der mehr als 450 Teilnehmer in Interviews, Umfragen und Datenmodellierungsaufgaben teilnahmen. Die Ergebnisse stellen viele seit langem bestehende Annahmen über die Datenmodellierung in Frage und werden für Wissenschaftler und Praktiker gleichermaßen von Interesse sein.
Graeme Simsion bringt in dieses Buch die praktische Perspektive und intellektuelle Klarheit ein, die sein Buch Data Modeling Essentials zu einem Klassiker in diesem Bereich gemacht haben. Er beginnt mit der Frage nach dem Wesen der Datenmodellierung (Entwurf oder Beschreibung) und nutzt sie, um Themen wie die Definition der Datenmodellierung, ihre philosophischen Grundlagen, Eingaben und Ergebnisse, die erforderlichen Verhaltensweisen und Fähigkeiten, die Rolle der Kreativität, die Produktvielfalt, Qualitätsmessungen, persönliche Stile und die Unterschiede zwischen Experten und Neulingen zu beleuchten.
Data Modeling Theory and Practice ist eine unverzichtbare Lektüre für jeden, der sich mit Datenmodellierung in Praxis, Forschung oder Lehre beschäftigt.
| ISBN: | 9780977140015 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2007 |
| Seitenzahl: | 400 |
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