Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Datenvisualisierung: A Practical Introduction“ von Kieran Healy hat überwiegend positive Kritiken erhalten. Gelobt werden die gute Lesbarkeit, die umfassende Abdeckung der Datenvisualisierung in R mit ggplot2 und die Ausgewogenheit von Theorie und Praxis. Einige Leser bemängelten jedoch Fehler im Text, einen Mangel an Abwechslung bei den Visualisierungsbeispielen und Unzufriedenheit mit der physischen Aufmachung des Buches beim Kauf.
Vorteile:⬤ Lesbar und gut strukturiert, sowohl für Anfänger als auch für Experten
⬤ enthält umfassende Tutorials und praktische Beispiele
⬤ erklärt effektiv die Prinzipien der Datenvisualisierung
⬤ schön gestaltet
⬤ nützliche Referenzen für weiteres Lernen
⬤ deckt wichtige Themen wie die Grammatik der Grafiken und Mapping.
⬤ Einige Fehler aufgrund sich entwickelnder Bibliotheken
⬤ bestimmte Kapitel fühlten sich repetitiv an
⬤ begrenzte Vielfalt bei den Visualisierungsbeispielen
⬤ Beschwerden über den physischen Zustand von einigen Käufern
⬤ nicht alle Benutzer waren der Meinung, dass es genügend Tiefe für fortgeschrittene Visualisierungstechniken bietet.
(basierend auf 44 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data Visualization: A Practical Introduction
Inhalt des Buches:
Eine leicht verständliche Einführung in die Erstellung effektiver Grafiken aus Daten
Dieses Buch bietet Studenten und Forschern eine praktische Einführung in die Prinzipien und die Praxis der Datenvisualisierung. Es erklärt, warum manche Diagramme erfolgreich sind, während andere scheitern, wie man mit leistungsstarken und reproduzierbaren Methoden hochwertige Zahlen aus Daten erstellt und wie man auf ehrliche und effektive Weise über Datenvisualisierung nachdenkt.
Datenvisualisierung baut das Fachwissen des Lesers in ggplot2 auf, einer vielseitigen Visualisierungsbibliothek für die Programmiersprache R. Anhand einer Reihe von Beispielen wird in dieser leicht verständlichen Einführung gezeigt, wie man Plots Stück für Stück erstellt, angefangen mit Zusammenfassungen einzelner Variablen bis hin zu komplexeren Grafiken. Die Themen umfassen das Plotten von kontinuierlichen und kategorialen Variablen.
Das Überlagern von Informationen in Grafiken.
Erstellen von effektiven "kleinen Mehrfachdiagrammen".
Gruppierung, Zusammenfassung und Umwandlung von Daten für die grafische Darstellung.
Erstellen von Karten.
Arbeiten mit der Ausgabe statistischer Modelle.
Und Verfeinerung von Diagrammen, um sie verständlicher zu machen.
Effektive Grafiken sind für die Vermittlung von Ideen unerlässlich und eine gute Möglichkeit, Daten besser zu verstehen. Dieses Buch vermittelt die praktischen Fähigkeiten, die Studenten und Praktiker benötigen, um quantitative Daten zu visualisieren und das Beste aus ihren Forschungsergebnissen herauszuholen.
⬤ Bietet eine praktische Anleitung zur Verwendung von R und ggplot2.
⬤ Zeigt, wie das "tidyverse" der Datenanalysetools die Arbeit mit R einfacher und konsistenter macht.
⬤ Enthält eine Bibliothek mit Datensätzen, Code und Funktionen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780691181615 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 292 |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
