Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Datenvisualisierung: A Practical Introduction“ von Kieran Healy wird für seine klare Sprache, sein schönes Design und seinen umfassenden Ansatz zur Vermittlung von Datenvisualisierung mit R und ggplot2 hoch gelobt. Es richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Benutzer und bietet praktische Beispiele und Einblicke in gute Visualisierungspraktiken. Einige Leser wiesen jedoch auf Fehler im Text hin und waren der Meinung, dass bestimmte Kapitel robuster hätten sein können. In einigen Rezensionen wird die Enttäuschung darüber geäußert, dass das Buch nicht eine breitere Palette von Visualisierungstechniken abdeckt.
Vorteile:Klare und lesbare Sprache, die komplexe Konzepte verständlich macht.
Nachteile:Umfassende Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Datenvisualisierung.
(basierend auf 44 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data Visualization: A Practical Introduction
Inhalt des Buches:
Eine leicht verständliche Einführung in die Erstellung effektiver Grafiken aus Daten
Dieses Buch bietet Studenten und Forschern eine praktische Einführung in die Prinzipien und die Praxis der Datenvisualisierung. Es erklärt, warum manche Diagramme erfolgreich sind, während andere scheitern, wie man mit leistungsstarken und reproduzierbaren Methoden hochwertige Zahlen aus Daten erstellt und wie man auf ehrliche und effektive Weise über Datenvisualisierung nachdenkt.
Datenvisualisierung baut das Fachwissen des Lesers in ggplot2 auf, einer vielseitigen Visualisierungsbibliothek für die Programmiersprache R. Anhand einer Reihe von Beispielen wird in dieser leicht verständlichen Einführung gezeigt, wie man Plots Stück für Stück erstellt, angefangen mit Zusammenfassungen einzelner Variablen bis hin zu komplexeren Grafiken. Zu den Themen gehören das Plotten von kontinuierlichen und kategorialen Variablen, das Überlagern von Informationen auf Grafiken, das Erstellen von effektiven "Small Multiple"-Plots, das Gruppieren, Zusammenfassen und Transformieren von Daten für das Plotten, das Erstellen von Karten, das Arbeiten mit den Ergebnissen statistischer Modelle und das Verfeinern von Plots, um sie verständlicher zu machen.
Effektive Grafiken sind für die Vermittlung von Ideen unerlässlich und eine gute Möglichkeit, Daten besser zu verstehen. Dieses Buch vermittelt die praktischen Fähigkeiten, die Studenten und Praktiker benötigen, um quantitative Daten zu visualisieren und das Beste aus ihren Forschungsergebnissen herauszuholen.
⬤ Bietet eine praktische Anleitung zur Verwendung von R und ggplot2.
⬤ Zeigt, wie das "tidyverse" der Datenanalysetools die Arbeit mit R einfacher und konsistenter macht.
⬤ Enthält eine Bibliothek mit Datensätzen, Code und Funktionen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780691181622 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 296 |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
