Bewertung:
Das Buch von Jonathan Schwabish wird für seine informative Herangehensweise an die Erstellung von Excel-Diagrammen hoch gelobt. Es bietet detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die den Benutzern helfen, sowohl einfache als auch komplexe Visualisierungen zu erstellen. Der Autor verfügt zwar über umfangreiches Wissen und einen freundlichen Schreibstil, aber es gibt bemerkenswerte Tippfehler und eine gewisse Komplexität, die absolute Anfänger behindern könnte.
Vorteile:⬤ Detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Erstellung verschiedener Diagrammtypen.
⬤ Der Autor demonstriert tiefgreifende Kenntnisse der Excel-Diagrammerstellung.
⬤ Viele nützliche technische Tipps und grafische Beispiele.
⬤ Freundlicher und verständlicher Schreibstil, der komplexe Informationen zugänglich macht.
⬤ Umwälzende Erkenntnisse, die die Art und Weise, wie Benutzer Excel betrachten und nutzen, verändern.
⬤ Zahlreiche Tippfehler in den Texten und Beispieldateien.
⬤ Komplexität in einigen Tutorials, die absolute Anfänger verwirren kann.
⬤ Einige unkonventionelle oder umstrittene grafische Darstellungen, die möglicherweise nicht bei allen Lesern Anklang finden.
⬤ Setzt eine gewisse Vorerfahrung mit Excel und Datenvisualisierung voraus, was absolute Neulinge ausschließen könnte.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Data Visualization in Excel: A Guide for Beginners, Intermediates, and Wonks
Dieses Buch schließt die Lücke zwischen dem, was man von Excel erwartet, und dem, was man mit dem Tool erreichen kann. In den letzten Jahren hat die Erkenntnis, wie wichtig es ist, Daten effektiv zu visualisieren, zu einer explosionsartigen Zunahme von Softwaretools für die Datenanalyse und -visualisierung geführt.
Für viele Menschen ist Microsoft Excel jedoch nach wie vor das Arbeitspferd für ihre Datenvisualisierungsbedürfnisse, ganz zu schweigen davon, dass es das einzige Tool ist, zu dem viele Datenbearbeiter Zugang haben. Obwohl Excel keine spezielle Plattform für die Datenvisualisierung ist, verfügt es doch über umfangreiche Funktionen.
Die standardmäßigen Diagrammtypen müssen nicht die Grenze der Datenvisualisierungsmöglichkeiten des Tools sein, und die Benutzer können die Funktionen erweitern, wenn sie einige Schlüsselelemente und Strategien verstehen. Data Visualization in Excel bietet eine schrittweise Anleitung zur Erstellung fortgeschrittener und oft effektiverer Datenvisualisierungen in Excel und ist der perfekte Leitfaden für alle, die bessere, effektivere und ansprechendere Datenvisualisierungen erstellen möchten.
| ISBN: | 9781032343266 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 384 |
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