Bewertung:
Das Buch ist eine gut strukturierte Einführung in R und das Tidyverse, die statistische Modellierung und fortgeschrittene Themen abdeckt. Es ist sowohl für Sozialwissenschaftler als auch für Naturwissenschaftler geeignet. Allerdings ist die Kindle-Formatierung mangelhaft, und einige Leser haben das Gefühl, dass es an Inhalten zur Satellitendatenwissenschaft mangelt.
Vorteile:⬤ Hervorragender und prägnanter Inhalt
⬤ gut strukturierte Einführung in R und tidyverse
⬤ deckt verschiedene statistische Modellierungstechniken ab
⬤ sowohl für Sozial- als auch für Naturwissenschaftler geeignet
⬤ kann als zusätzlicher Text in Graduiertenkursen verwendet werden.
Kleine Formatierungsprobleme (schlechte Größe und Verpixelung von Gleichungen und Abbildungen); fehlender Fokus auf Satellitendatenwissenschaft.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Doing Data Science in R: An Introduction for Social Scientists
Diese leicht verständliche Einführung in die Datenwissenschaft in R bietet schrittweise Ratschläge zur Verwendung der Werkzeuge und statistischen Methoden zur Durchführung von Datenanalysen.
Es führt in die Grundlagen der Datenwissenschaft und von R ein, bevor es zu fortgeschritteneren Themen wie Multilevel-Modellen und probabilistischer Modellierung mit Stan übergeht und Wissen und Fähigkeiten schrittweise aufbaut. Dieses Buch: Konzentriert sich auf die Bereitstellung praktischer Anleitungen für alle Aspekte und hilft den Lesern, sich mit den Werkzeugen, der Software und den statistischen Methoden vertraut zu machen, die erforderlich sind, um die richtige Art und das richtige Maß an Analysen für ihre Daten bereitzustellen Erforscht die Grundlagen der Datenwissenschaft und schlüsselt die beteiligten Prozesse auf, wobei der Schwerpunkt auf der Verbindung zwischen Datenwissenschaft und praktischen sozialwissenschaftlichen Fähigkeiten liegt Führt zu Beginn in R ein und enthält umfangreiche Arbeitsbeispiele und R-Code für jeden Schritt, um sicherzustellen, dass die Studenten den Wert von R und seine Verbindung zu den Methoden erkennen, während sie praktische Übungen mit der Software durchführen.
Beispiele und Datensätze aus verschiedenen Disziplinen und Standorten zeigen die weitreichende Relevanz, die möglichen Anwendungen und die Auswirkungen der Datenwissenschaft in den Sozialwissenschaften
| ISBN: | 9781526486776 |
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| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 640 |
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