Bewertung:
Insgesamt wird das Buch für seinen prägnanten und informativen Inhalt über R und das Tidyverse geschätzt, wodurch es sowohl für Sozial- als auch für Naturwissenschaftler geeignet ist. Einige Leser haben jedoch Probleme mit der Kindle-Formatierung und einen vermeintlich fehlenden Fokus auf die Satellitendatenwissenschaft bemängelt.
Vorteile:Das Buch bietet eine hervorragende und prägnante Einführung in R und Tidyverse, mit klaren Beschreibungen der statistischen Modellierung und fortgeschrittenen Themen. Es ist sowohl für Sozial- als auch für Naturwissenschaftler geeignet und dient als nützlicher Zusatztext für Graduiertenkurse.
Nachteile:Die Kindle-Version leidet unter einer schlechten Formatierung, mit schlecht dimensionierten und verpixelten Gleichungen und Abbildungen. Darüber hinaus würden einige Leser gerne mehr Inhalte sehen, die sich auf die Satellitendatenwissenschaft konzentrieren, da sich die vorhandene Literatur eher auf die Sozialwissenschaften konzentriert.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Doing Data Science in R: An Introduction for Social Scientists
Diese leicht verständliche Einführung in die Datenwissenschaft in R bietet schrittweise Ratschläge zur Verwendung der Werkzeuge und statistischen Methoden zur Durchführung von Datenanalysen.
Es führt in die Grundlagen der Datenwissenschaft und von R ein, bevor es zu fortgeschritteneren Themen wie Multilevel-Modellen und probabilistischer Modellierung mit Stan übergeht und Wissen und Fähigkeiten schrittweise aufbaut. Dieses Buch: Konzentriert sich auf die Bereitstellung praktischer Anleitungen für alle Aspekte und hilft den Lesern, sich mit den Werkzeugen, der Software und den statistischen Methoden vertraut zu machen, die erforderlich sind, um die richtige Art und das richtige Maß an Analysen für ihre Daten bereitzustellen Erforscht die Grundlagen der Datenwissenschaft und schlüsselt die beteiligten Prozesse auf, wobei der Schwerpunkt auf der Verbindung zwischen Datenwissenschaft und praktischen sozialwissenschaftlichen Fähigkeiten liegt Führt zu Beginn in R ein und enthält umfangreiche Arbeitsbeispiele und R-Code für jeden Schritt, um sicherzustellen, dass die Studenten den Wert von R und seine Verbindung zu den Methoden erkennen, während sie praktische Übungen mit der Software durchführen.
Beispiele und Datensätze aus verschiedenen Disziplinen und Standorten zeigen die weitreichende Relevanz, die möglichen Anwendungen und die Auswirkungen der Datenwissenschaft in den Sozialwissenschaften
| ISBN: | 9781526486769 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 640 |
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