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Originaltitel:
Data Science Programming All-In-One for Dummies
Inhalt des Buches:
Ihr logischer, linearer Leitfaden zu den Grundlagen der Data Science-Programmierung Data Science explodiert - auf eine gute Art und Weise - mit einer Prognose von 1. 7 Megabyte an neuen Informationen, die bis 2020 jede Sekunde für jeden Menschen auf der Welt erstellt werden, und 11.
5 Millionen offene Stellen bis 2026. Es zahlt sich eindeutig aus, auf dem Laufenden zu sein. Dieser freundliche Leitfaden zeigt einen Weg durch die Grundlagen der Datenwissenschaft und geht dann auf die eigentliche Arbeit ein: lineare Regression, logische Regression, maschinelles Lernen, neuronale Netze, Empfehlungsmaschinen und Kreuzvalidierung von Modellen.
Data Science Programming All-In-One For Dummies ist eine Zusammenstellung der wichtigsten Programmiersprachen für Data Science, maschinelles Lernen und Deep Learning: Python und R. Es hilft Ihnen bei der Entscheidung, welche Programmiersprachen sich am besten für bestimmte datenwissenschaftliche Anforderungen eignen.
Es gibt Ihnen auch die Richtlinien, um Ihre eigenen Projekte zu erstellen und Probleme in Echtzeit zu lösen. Der ideale Einstieg für neue Datenexperten Was vor uns liegt: Erfahren Sie mehr über die spezifischen Bereiche, die durch Daten verändert werden Seien Sie aussagekräftig: Finden Sie heraus, wie Sie Ihre Datengeschichte erzählen können Sehen Sie klar und deutlich: Erlernen Sie die Kunst der Visualisierung Egal, ob Sie noch am Anfang Ihres Studiums stehen oder bereits mitten im Berufsleben, holen Sie sich jetzt Ihr Exemplar und geben Sie Ihrem Leben - und dem aller anderen - noch mehr Bedeutung
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781119626114 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 768 |
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