Deep Learning für Dummies

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,5 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch hat gemischte Kritiken erhalten. Einige Leser finden es anspruchsvoll und veraltet, während andere den historischen Kontext und die allgemeine Intention schätzen.

Vorteile:

Einige Leser schätzen die Intention hinter dem Buch und finden es wertvoll für das Verständnis der Geschichte des maschinellen Lernens. Außerdem wird es als Teil einer starken Sammlung betrachtet, wenn es zusammen mit anderen Werken gelesen wird.

Nachteile:

Viele Leser finden das Buch schwierig zu verstehen, selbst für diejenigen, die bereits Erfahrung mit maschinellem Lernen haben. Es wird als veraltet, unzureichend erklärt und mit langen Sätzen gefüllt angesehen, die den Sinn verwischen. Die Leser bemängeln auch unzureichende Details in den Codebeispielen und häufige Tippfehler.

(basierend auf 3 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Deep Learning for Dummies

Inhalt des Buches:

Tiefe Einblicke in Deep Learning

Deep Learning bietet die Möglichkeit, Muster in den Daten zu erkennen, die das Online-Geschäft und die sozialen Medien vorantreiben. Deep Learning for Dummies gibt Ihnen die Informationen, die Sie brauchen, um dem Thema - und allen damit verbundenen Technologien - das Geheimnisvolle zu nehmen.

Im Handumdrehen werden Sie die zunehmend verwirrenden Algorithmen verstehen und eine einfache und sichere Umgebung finden, um mit Deep Learning zu experimentieren. Das Buch vermittelt ein Gefühl dafür, was Deep Learning auf hohem Niveau leisten kann, und bietet dann Beispiele für die wichtigsten Deep-Learning-Anwendungen.

⬤ Enthält Beispielcode.

⬤ Bietet Beispiele aus der realen Welt innerhalb des leicht verständlichen Textes.

⬤ Bietet praktische Aktivitäten, um das Lernen zu erleichtern.

⬤ Zeigt Ihnen, wie Sie Deep Learning mit den richtigen Werkzeugen effektiver nutzen können.

Dieses Buch ist perfekt für alle, die die Grundlagen der zugrunde liegenden Technologien, die wir jeden Tag nutzen, besser verstehen wollen.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781119543046
• Autor: Paul Mueller John
• Verlag: For Dummies
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2019
• Seitenzahl: 368