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Deep Learning Systems: Algorithms, Compilers, and Processors for Large-Scale Production
Vorwort. - Danksagung.
- Einleitung. - Bausteine. - Modelle und Anwendungen.
- Training eines Modells.
- Verteiltes Training. - Verkleinerung der Modellgröße.
- Die Hardware. - Compiler-Optimierungen. - Rahmenwerke und Compiler.
- Möglichkeiten und Herausforderungen. - Bibliographie. - Biographie des Autors.