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Deep Learning Tools for Predicting Stock Market Movements
DEEP LEARNING TOOLS für die Vorhersage von Aktienmarktentwicklungen
Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die aktuelle Forschung und die Entwicklungen auf dem Gebiet der Deep-Learning-Modelle für Aktienmarktprognosen in Industrie- und Entwicklungsländern.
Das Buch taucht in den Bereich des Deep Learning ein und befasst sich mit den Herausforderungen, Möglichkeiten und Veränderungen der Aktienmarktanalyse. Deep Learning hilft, Markttrends mit höherer Genauigkeit vorherzusagen. Mit den Fortschritten beim Deep Learning entwickeln sich neue Möglichkeiten bei Stilen, Tools und Techniken, die datengestützte Erkenntnisse mit Theorien und praktischen Anwendungen umfassen. Lernen Sie, Vorhersagemodelle zu entwerfen, zu trainieren und anzuwenden, und zwar mit viel Liebe zum Detail. Dieses Buch vermittelt Fähigkeiten zum kritischen Denken und zur Kultivierung von anspruchsvollen Ansätzen zur Marktanalyse.
Das Buch: beschreibt die Entwicklung eines Ensemble-Modells für die Vorhersage von Aktienmärkten, das das Kurzzeitgedächtnis und den autoregressiven integrierten gleitenden Durchschnitt kombiniert; erklärt die rasante Entwicklung von Quantencomputer-Technologien in Finanzsystemen; gibt einen Überblick über Deep-Learning-Techniken für die Vorhersage von Börsentrends und untersucht ihre Effektivität in verschiedenen Zeiträumen und unter verschiedenen Marktbedingungen; untersucht Anwendungen und Auswirkungen verschiedener Modelle für Kausalität, Volatilität und Kointegration in Aktienmärkten und bietet Einblicke für Investoren und politische Entscheidungsträger.
Leserschaft
Das Buch richtet sich an ein breites Publikum von Forschern in den Bereichen Finanztechnologie, Finanzsoftware-Engineering, künstliche Intelligenz, professionelle Marktanleger, Investmentinstitute und Vermögensverwaltungsgesellschaften.
| ISBN: | 9781394214303 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Seitenzahl: | 496 |
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