Bewertung:
Das Buch wurde dafür kritisiert, dass es voller Schlagworte ist und praktische Anleitungen für die Umsetzung der erörterten Konzepte fehlen. Es bietet zwar einen theoretischen Überblick, geht aber nicht auf die Details ein, die für Praktiker notwendig sind, insbesondere für diejenigen mit fortgeschrittenen Kenntnissen in der Datenarchitektur. Außerdem wurden die physische Qualität des Buches und der Schreibstil in Frage gestellt.
Vorteile:Das Buch dient als theoretische Einführung in Data LakeHouse-Konzepte, was für Anfänger oder diejenigen, die einen allgemeinen Überblick suchen, von Vorteil sein kann.
Nachteile:Es bietet wenig Einblick in praktische Anwendungs- und Implementierungstechniken, wird für seine schlechte Druckqualität und den übermäßigen Füllstoffgehalt kritisiert, enthält zahlreiche Rechtschreib- und Grammatikfehler und ist für erfahrene Fachleute möglicherweise zu allgemein gehalten.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Building the Data Lakehouse
Das Data Lakehouse ist die nächste Generation des Data Warehouse und des Data Lake und wurde entwickelt, um die komplexen und sich ständig ändernden Anforderungen der heutigen Analytik, des maschinellen Lernens und der Datenwissenschaft zu erfüllen. Erfahren Sie mehr über die Funktionen und die Architektur des Data Lakehouse sowie über seine leistungsstarke analytische Infrastruktur.
Erfahren Sie, wie der universelle Common Connector strukturierte, textuelle, analoge und IoT-Daten zusammenführt. Pflegen Sie das Lakehouse für zukünftige Generationen durch Data Lakehouse Housekeeping und Data Future-proofing.
Sie wissen, wie Sie das Lakehouse in eine bestehende Data-Governance-Strategie einbinden können. Integrieren Sie Datenkataloge, Data-Lineage-Tools und Open-Source-Software in Ihre Architektur, um sicherzustellen, dass Ihre Datenwissenschaftler, Analysten und Endbenutzer auch in Zukunft glücklich sind.
| ISBN: | 9781634629669 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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