Bewertung:
Das Buch stellt wesentliche Konzepte der Bayes'schen Statistik vor und betont dabei die philosophischen Grundlagen der Wahrscheinlichkeit und der statistischen Schlussfolgerungen. Es kann sehr dicht und schwierig zu lesen sein, insbesondere für Amateure.
Vorteile:Das Buch geht auf wichtige Veränderungen im statistischen Denken ein, insbesondere auf den Bayes'schen Ansatz. Es ermutigt zu einem tieferen Verständnis der Wahrscheinlichkeitsrechnung in realen Situationen. Es ist wertvoll für diejenigen, die sich für die Philosophie der Statistik und die Auseinandersetzung mit Humes Ideen interessieren.
Nachteile:Der Text ist komplex und nicht immer klar formuliert, was die Lektüre erschwert. Aufgrund seiner Tiefe und Komplexität ist es nicht für Laien geeignet. Die Argumente sind lückenhaft, da es an realen Daten mangelt, so dass der Leser den Annahmen des Autors vertrauen muss.
(basierend auf 1 Leserbewertungen)
The Estimation Of Probabilities: An Essay on Modern Bayesian Methods
Das Problem, wie man Wahrscheinlichkeiten schätzt, interessiert Philosophen, Statistiker, Versicherungsmathematiker und Mathematiker schon seit langem. Derzeit ist es für die automatische Erkennung, die medizinische Diagnose und die künstliche Intelligenz im Allgemeinen von Interesse.
Der Hauptzweck dieser Monographie besteht darin, die bestehenden Methoden zu überprüfen, insbesondere diejenigen, die neu sind oder noch nicht in zusammenhängender Weise beschrieben wurden. Die Notwendigkeit einer nichttrivialen Theorie ergibt sich daraus, dass unsere Stichproben in der Regel zu klein sind, als dass wir uns ausschließlich auf die Häufigkeitsdefinition der Wahrscheinlichkeit verlassen könnten. Die meisten der in diesem Buch beschriebenen Techniken beruhen auf einem modernen Bayes'schen Ansatz.
Das Maximum-Entropie-Prinzip, das auch für diese Diskussion relevant ist, wird im letzten Kapitel verwendet. Es ist zu hoffen, dass das Buch weitere Arbeiten in einem Bereich anregt, dessen Bedeutung zunehmend erkannt wird.
Die Methoden zur Schätzung von Wahrscheinlichkeiten sind mit einem anderen Teil der Statistik verbunden, nämlich den Signifikanztests, und es werden auch Beispiele für diese Beziehung vorgestellt. Viele Leser werden durch diese Arbeit davon überzeugt werden, dass es notwendig ist, eine Theorie der subjektiven Wahrscheinlichkeit zu verwenden, um physikalische Wahrscheinlichkeiten zu schätzen; und auch, dass eine nützliche Idee die einer Hierarchie von drei Arten von Wahrscheinlichkeiten ist, die manchmal mit physikalischen, logischen und subjektiven Wahrscheinlichkeiten identifiziert werden können.
Die Schätzung von Wahrscheinlichkeiten richtet sich an Statistiker, Wahrscheinlichkeitsforscher, Wissenschaftsphilosophen, Mathematiker, medizinische Diagnostiker und Mitarbeiter der künstlichen Intelligenz.
| ISBN: | 9780262570152 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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